机构 · lmstudio-community

共 52 个 (跨 20 天)

2026-09-04

Granite-4.2-3B-MLX-6bit (IBM) Granite 4.2 3B MLX 6bit 量化，本地推理

2026-08-30

Granite-4.2-8B-MLX-6bit (LM Studio) Granite 4.2 8B 的 MLX 6-bit 量化

2026-08-29

Qwen3.8-Flash-Next (Qwen) Qwen3.8 Flash 的 GGUF 量化，面向本地推理 Granite-4.2-30B-MLX-6bit (LM Studio) IBM 30B MLX 6bit 量化，Mac 用 Granite-4.2-3B-MLX-4bit (LM Studio) 3B开源文本生成模型，面向Apple Silicon本地推理与工具调用 Granite-4.2-3B-MLX-8bit (LM Studio) IBM Granite 3B MLX 量化，苹果芯片推理

2026-08-28

Granite-4.2-30B-MLX-4bit (LM Studio) Granite 4.2 30B MLX 量化，Mac Granite-4.2-30B-MLX-8bit (IBM/LM Studio) Granite 30B MLX 8-bit，本地推理 Granite-4.2-8B-MLX-4bit (LM Studio) Granite 8B MLX 4bit，Mac推理

2026-08-27

Granite-4.2-30B (IBM) IBM Granite 4.2 30B GGUF 量化版，本地推理 Granite-4.2-3B GGUF (IBM) IBM 3B GGUF 量化，本地推理 Granite-4.2-8B (IBM) Granite 8B GGUF 量化版，本地推理 Granite-4.2-8B-MLX-8bit (IBM) Granite 4.2 8B MLX 量化版，Mac 本地跑

2026-08-16

Qwen3.8-27B (LM Studio) Qwen3.8-27B 的 GGUF 量化，本地部署推理

2026-08-15

LFM2.5-2.6B-MLX-5bit (LM Studio) 2.6B 5-bit MLX 量化，Mac 本地推理

2026-08-14

Muse-Glimmer-30B (meta-models) 30B GGUF 量化模型，供 LM Studio 本地推理 NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B (NVIDIA) 30B 总参 / 3B 激活 MoE，本地 GGUF 部署

2026-08-11

LFM2.5-2.6B (LiquidAI) 6-bit MLX 量化推理模型，为 Apple Silicon 优化

2026-08-09

LFM2.5-2.6B (LiquidAI) LFM2.5-2.6B GGUF 量化，本地部署通用文本生成 LFM2.5-2.6B-MLX-4bit (LiquidAI) Apple Silicon 用 4-bit 量化 LFM，始终思考模式

2026-08-08

LFM2.5-2.6B-MLX-8bit (LM Studio) 8-bit MLX量化一直思考模型，Apple Silicon用 Ornith-1.0-9B-MLX (deepreinforce-ai) 通用文本生成的MLX量化版，供Apple Silicon本地使用

2026-08-04

Ornith-1.0-35B (deepreinforce-ai) MLX 6-bit 35B，用于 Apple Silicon 文本生成 Ornith-1.0-9B-MLX-6bit (deepreinforce-ai) MLX量化9B文本模型，苹果芯片本地推理

2026-08-03

Ornith-1.0-35B-MLX-4bit (lmstudio-community) 在 Apple Silicon 上运行的 35B 文本生成模型 Ornith-1.0-35B-MLX (LM Studio) 苹果硅本地运行的 35B 文本生成模型 Ornith-1.0-9B-MLX (LM Studio) MLX 8-bit量化，为Apple Silicon优化

2026-08-02

DeepSeek-V4-Flash-0731 (DeepSeek) DeepSeek V4 系列轻量模型，本地快速对话 Ornith-1.0-35B MLX (lmstudio-community) Apple Silicon本地35B生成模型MLX量化版 Ornith-1.0-9B (DeepReinforce) MLX 4-bit量化，Apple Silicon文本生成

2026-08-01

Bonsai-27B (Prism) 多模态 27B 模型，纯 Q1_0 量化，语言部分仅 3.8 GB Ornith-1.0-35B (deepreinforce-ai) 35B开源语言模型，GGUF格式便于本地部署 Ornith-1.0-9B (deepreinforce-ai) LM Studio 提供的 GGUF 量化版，适用本地部署

2026-07-26

Laguna-XS-2.1 (poolside) 代码生成小模型，GGUF 量化版

2026-07-25

Laguna-S-2.1 (poolside) poolside 代码模型，GGUF 量化版，适用于本地运行

2026-06-07

Gemma-4-12B-it-QAT (Google) 12B开源对话模型QAT量化，可本地CPU/GPU推理 Gemma-4-26B-A4B (Google) 量化 Gemma-4，本地运行对话与指令 Gemma-4-31B-it-QAT (Google) Google 31B QAT 对话模型，GGUF 本地部署 Gemma-4-E2B-it (Google) Gemma 4 2B 指令 GGUF，本地推理 Gemma-4-E4B-it-QAT (Google) Google Gemma 4 量化版，本地消费级硬件推理

2026-06-04

gemma-4-12B-it (Google) Google Gemma 4 12B 指令模型，GGUF 量化版本

2026-05-21

MiniMax-M2.7 (MiniMax) MiniMax M2.7 GGUF量化版，适合本地部署与实验 Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B (NVIDIA) NVIDIA 多模态推理模型 GGUF 量化版，本地推理用 Qwen3.6-27B (Qwen) 27B参数GGUF版，本地AI原型开发 Qwen3.6-35B-A3B (Qwen) 35B MoE仅3B激活的GGUF量化版，适合本地中文开发 gemma-4-26B-A4B-it (Google) 26B总参/4B活跃的MoE指令模型，面向本地推理 Gemma-4-31B-it-GGUF (LM Studio) Google 31B 指令模型 GGUF 量化版，本地消费级硬件推理 gemma-4-E2B-it-GGUF (LM Studio) 谷歌 Gemma 4 指令模型 GGUF 量化版，本地高效部署 gemma-4-E4B-it (Google) Gemma4-4B-it 量化版, 本地轻量推理 Granite-4.1-30B (IBM) IBM Granite 30B GGUF量化, 本地部署与推理 Granite-4.1-3B-GGUF (IBM) IBM Granite 4.1 3B GGUF量化，本地推理与边缘部署 Granite-4.1-8B-GGUF (IBM) IBM Granite 4.1 8B的GGUF量化，用于本地推理