模型 / Laguna-S-2.1 (poolside)

Laguna-S-2.1 (poolside)

poolside 代码模型，GGUF 量化版，适用于本地运行

作者 poolside

仓库标识poolside/Laguna-S-2.1-GGUF

显存未知许可需自查任务文本生成最近核对 2026-08-05

链接指向的配置不在本页收录的形态里,已显示默认形态(GGUF·poolside)。

运行内存: 缺少可用的参数量依据,无法估算显存
运行时: LLAMA-SERVER
下载: 289

Hugging Face 源仓库 ↗

快速上手示例

llama-server -hf poolside/Laguna-S-2.1-GGUF -m laguna-s-2.1-Q4_K_M.gguf --jinja

依赖版本和硬件参数请以源仓库说明为准。

适合与不适合

入选理由: Laguna-S-2.1的GGUF量化版，无需写代码即可在LM Studio直接运行，适合本地快速体验。
对位: 未公开参数规模，暂无法对位
适合: 本地代码生成 / 低成本推理
不适合: 高精度要求任务

独立证据与社区反馈

4 个独立来源最近验证 2026-08-05

社区普遍认可这是一款在本地可运行的高性能开源编程模型，性能超出其参数量级，初期有少量 bug 但反馈整体扎实。

开源可本地部署的编程模型需求，可在 DGX Spark、单张 5090、M4 Max MBP 甚至老旧游戏 PC 上运行
代码审查与对抗性审查场景，能给出符合代码库风格、符合编码规范的审阅意见
在有限硬件资源上运行大规模编程模型的需求（MoE 架构，8B 活跃参数，支持量化卸载）

初期存在循环推理 bug（FP8 版本更新后已修复）
新模型发布初期可能存在未发现的稳定性问题，社区建议等待 1-2 周再使用

社区实测How are we feeling about Poolside's Laguna S 2.1? (only comment if you've used it) : r/LocalLLaMA
社区实测Laguna S 2.1 | Hacker News
社区实测Laguna S 2.1 is really good at coding : r/LocalLLM
独立评测Laguna S 2.1: The Best Local Agentic Coder?

可信度LM Studio 社区量化，下载量 215

完整规格

规模: 256K · 缺少可用的参数量依据,无法估算显存
授权: openmdw-1.1 · 需自查
框架: llama.cpp / ollama
血统: 量化自 Laguna-S-2.1
访问提示: Hugging Face 可能需要代理

下载动量

30天下载 658.4k → 679.7k · likes +4

观测时间线

模型家族

Laguna-S-2.1
- 量化 Laguna-S-2.1 (poolside)
- 量化 Laguna-S-2.1-NVFP4 (poolside)

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