模型 / Gemma-4-E2B-it (Google)

Gemma-4-E2B-it (Google)

Gemma 4 2B 指令 GGUF，本地推理

作者
lmstudio-community
对位
替代 Gemma 2 2B / Llama 3.2 3B
适合
本地指令跟随 / 移动/边缘设备推理
不适合
长上下文任务
入选理由
这个模型是 Google Gemma 4 的 GGUF 量化版，可直接在 LM Studio 或 llama.cpp 本地运行，适合低资源部署，无需自写推理代码。
规模
2B · 最低 ~1.2GB · 4-bit(估算)
授权
apache-2.0 · 可商用
框架
llama.cpp / LM Studio
血统
量化自 gemma-4-E2B-it-qat-q4_0-unquantized
国内访问
需代理
可信度
Google 发布，Apache-2.0 许可证

社区实测

Gemma 4 E2B 是 Google 迄今最小的开源多模态模型(2.3B 有效参数),以 Apache 2.0 发布,原生支持文本/图像/视频/音频,主打边缘设备部署;社区已快速推出 GGUF 量化版和无审查版,但安全对齐在发布后极短时间内即被攻破。

  • 原生多模态(文本、图像、视频、音频)集成在一个 2B 级别模型中
  • Apache 2.0 许可,允许商用,无使用限制
  • 可在边缘设备 NPU 上运行,适合端侧部署
  • 发布首日即支持 llama.cpp、Ollama、LM Studio 等主流本地工具链
  • 社区已提供无审查(uncensored)GGUF K_P 量化版本
  • 参数量极小(2.3B 有效参数/5.1B 含嵌入),适合低资源本地运行
  • 安全对齐极易被绕过——Heretic 的 ARA 方法在官方发布后仅 90 分钟即成功攻破拒绝机制
  • 上下文窗口仅 128K,小于同系列大模型的 256K
来源

Gemma 4's defenses shredded by Heretic's new ARA method 90 minutes after the official release[Appreciation Post] Gemma 4 E2B. My New Daily DriverGemma 4 E4B + E2B Uncensored (Aggressive) — GGUF + K_P QuantsGemma 4 E2B Benchmarks, Pricing & Context WindowWelcome Gemma 4: Frontier multimodal intelligence on deviceGemma 4: Byte for byte, the most capable open modelsThe 2.3B AI Model that "Thinks" like a 70B (Gemma 4)

截至 2026-06-21

本形态 ~1.2GB 4-bit · 国内 需代理 · 314 下载

快速上手

llama.cpp: ./llama-cli -m <gguf-file>

本形态源 ↗

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