模型 / Ornith-1.0-35B (deepreinforce-ai)

Ornith-1.0-35B (deepreinforce-ai)

MLX 6-bit 35B,用于 Apple Silicon 文本生成

作者 lmstudio-community

仓库标识lmstudio-community/Ornith-1.0-35B-MLX-6bit

~21GB 4-bit许可 可商用任务 文本生成最近核对 2026-08-05
格式
4-bit
文件
~18GB
运行内存
~21GB–27GB
运行时
MLX_LM
下载
284

仅 safetensors · 无 pickle 加载风险

Hugging Face 源仓库 ↗

快速上手示例

mlx_lm.generate --model lmstudio-community/Ornith-1.0-35B-MLX-6bit

依赖版本和硬件参数请以源仓库说明为准。

适合与不适合

入选理由
Ornith-1.0-35B 的 MLX 6-bit 量化版,Apple Silicon 用户可直接用 LM Studio 加载对话。亮点在于低配运行 35B MoE,适合本地尝鲜。
对位
对位 Qwen2.5-32B / Yi-34B
适合
Apple Silicon 本地对话 / 离线文本生成与摘要
不适合
需高精度的专业推理

独立证据与社区反馈

5 个独立来源最近验证 2026-08-05

社区实测口碑分化:部分用户认为其编码思路有创意,可作为 Qwen 的备选方案;但多数用户反馈其在复杂项目、基准对齐和幻觉控制上不如同级 Qwen。

  • 提供有创意的编码方案,可作为 Qwen 卡住时的备选或第二思路
  • 因无 MTP 支持,推理速度明显慢于 Qwen
  • 在复杂 PHP 项目上表现不如 Qwen,代码审查时频繁误判代码变更
  • 在重叠基准上弱于 Qwen 3.6 27B
  • 在部分任务中仅发现一个几乎所有模型都能发现的 bug,表现不佳
  • 无工具对话场景下幻觉问题严重

可信度LM Studio MLX 6-bit 版,为 Apple Silicon 优化

完整规格

规模
35B · 下载 ~18GB · 显存最低 ~21GB · 推荐 ~27GB · 4-bit(估算)
授权
MIT · 可商用
框架
mlx / lm-studio
血统
量化自 Ornith-1.0-35B
访问提示
Hugging Face 可能需要代理

下载动量

30天下载 1.4k → 1.2k

观测时间线

模型家族

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