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归档 / 2026-06-07 / Gemma-4-E2B-it (Google)

Gemma-4-E2B-it (Google)

Gemma 4 2B 指令 GGUF，本地推理

入选理由: 这个模型是 Google Gemma 4 的 GGUF 量化版，可直接在 LM Studio 或 llama.cpp 本地运行，适合低资源部署，无需自写推理代码。
对位: 替代 Gemma 2 2B / Llama 3.2 3B
适合: 本地指令跟随 / 移动/边缘设备推理
不适合: 长上下文任务
规模: 2B · 未知
授权: apache-2.0 · 可商用
框架: llama.cpp / LM Studio
血统: 量化自 gemma-4-E2B-it-qat-q4_0-unquantized
可信度: Google 发布，Apache-2.0 许可证

社区实测

Gemma 4 E2B 是 Google 迄今最小的开源多模态模型(2.3B 有效参数),以 Apache 2.0 发布,原生支持文本/图像/视频/音频,主打边缘设备部署;社区已快速推出 GGUF 量化版和无审查版,但安全对齐在发布后极短时间内即被攻破。

原生多模态(文本、图像、视频、音频)集成在一个 2B 级别模型中
Apache 2.0 许可,允许商用,无使用限制
可在边缘设备 NPU 上运行,适合端侧部署
发布首日即支持 llama.cpp、Ollama、LM Studio 等主流本地工具链
社区已提供无审查(uncensored)GGUF K_P 量化版本
参数量极小(2.3B 有效参数/5.1B 含嵌入),适合低资源本地运行

安全对齐极易被绕过——Heretic 的 ARA 方法在官方发布后仅 90 分钟即成功攻破拒绝机制
上下文窗口仅 128K,小于同系列大模型的 256K

来源

Gemma 4's defenses shredded by Heretic's new ARA method 90 minutes after the official release [Appreciation Post] Gemma 4 E2B. My New Daily Driver Gemma 4 E4B + E2B Uncensored (Aggressive) — GGUF + K_P Quants Gemma 4 E2B Benchmarks, Pricing & Context Window Welcome Gemma 4: Frontier multimodal intelligence on device Gemma 4: Byte for byte, the most capable open models The 2.3B AI Model that "Thinks" like a 70B (Gemma 4)

截至 2026-06-21

快速上手

llama.cpp: ./llama-cli -m <gguf-file>

评分详情

Q1: 今天能接上用吗 5 / 5
Q2: 有可信证据吗 1 / 5
Q3: 是新东西吗 1 / 5
总分: 7

HuggingFace 原始数据 (抓取于 2026-06-07)

作者: lmstudio-community
任务类型: unknown
推理库: 未指定
下载: 314
点赞: 0
许可证: apache-2.0
标签: gguf, base_model:google/gemma-4-E2B-it-qat-q4_0-unquantized, base_model:quantized:google/gemma-4-E2B-it-qat-q4_0-unquantized, license:apache-2.0, endpoints_compatible, region:us, conversational

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