模型 / Bonsai-Image-4B (Prism ML)

Bonsai-Image-4B (Prism ML)

1.21GB 三元文生图扩散模型，苹果芯片本地运行

作者
prism-ml
对位
替代 FLUX.2 Klein 4B，端侧三元量化图像生成
适合
苹果芯片本地隐私图像生成 / 移动端快速创意迭代
不适合
精细文字、严格构图和细节要求高场景
入选理由
为Apple Silicon优化的三元量化扩散模型，1.2GB且运行快。
规模
4B · 不适用 · 最低 ~1.1GB · ternary(估算)
授权
apache-2.0 · 可商用
框架
mlx / mlx-swift / gemlite
图像
基于 bonsai-image-ternary-4B-unpacked
国内访问
需代理
可信度
GenEval 0.723, 6.4×压缩至1.21GB, 苹果芯片MLX部署

社区实测

推理速度快、内存占用低，适合本地设备运行，但文字生成差、整体准确度有限

  • 低内存占用使本地设备推理成为可能（模型仅 0.93 GB，512×512 生成时活跃内存约 1.5 GB）
  • 推理速度快，在本地硬件上 4 步生成 1024×1024 图像仅需 4.2 秒
  • 人脸生成效果意外地好
  • 文字生成结果差
  • 整体准确度不佳
来源

Introducing 1-bit and Ternary Bonsai Image 4BTesting the new prismML Bonsai Image 4B : r/StableDiffusion1-Bit Bonsai Image 4B Image Generation for Local Devices

截至 2026-07-19

本形态 ~1.1GB ternary · 国内 需代理 · 0 下载

快速上手

macOS: git clone https://github.com/PrismML-Eng/Bonsai-Image-Demo && cd Bonsai-Image-Demo && ./setup.sh && ./scripts/download_model.sh && ./scripts/generate.sh

本形态源 ↗

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