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Bonsai Image Ternary 4B (Prism ML)

1.21GB三元文生图模型，4步采样，本地GPU运行

作者 prism-ml

仓库标识prism-ml/bonsai-image-ternary-4B-gemlite-2bit

显存未知许可可商用任务图像生成最近核对 2026-08-09

链接指向的配置不在本页收录的形态里,已显示默认形态(原生)。

运行内存: 格式线索互相矛盾(含估算映射未支持的位宽),无法估算显存
运行时: gemlite

Hugging Face 源仓库 ↗

适合与不适合

入选理由: 三元量化FLUX模型，1.2GB体积可本地运行，质量接近原版，需手动部署。
对位: 对位FP16 FLUX.2 Klein 4B，压缩6.4倍
适合: 本地低显存GPU文生图创作 / 私有化部署与快速创意迭代
不适合: 精细文字与严格构图约束

独立证据与社区反馈

1 个独立来源最近验证 2026-08-09

独立来源不足,尚未形成社区共识:社区对该模型的讨论焦点在争议而非使用体验:普遍认为它并非新模型,而是 FLUX.2 Klein 4B 的量压缩版。

被社区指出只是 FLUX.2 Klein 4B 的量压缩(经后训练恢复性能),而非全新模型。
官方未在 Prism-ML 的 HF Web demo 页、HF 模型页与 GitHub 上提及 FLUX 团队或原始模型,招致批评。

社区实测r/LocalLLaMA on Reddit: PrismML just released Binary and Ternary Bonsai Image 4B: 1-bit/ternary text-to-image diffusion transformers that can even run 100% locally in your browser on WebGPU.

可信度GenEval 0.723, 6.4×压缩至1.21GB, RTX3080 4.5s/1024²

完整规格

规模: 4B · 不适用 · 格式线索互相矛盾(含估算映射未支持的位宽),无法估算显存
授权: Apache-2.0 · 可商用
框架: gemlite / HQQ
图像: 基于 bonsai-image-ternary-4B-unpacked
访问提示: Hugging Face 可能需要代理

下载动量

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观测时间线

2026-05-29 · 当日卡片 →

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