归档 / 2026-05-29 / Bonsai-Image-4B (Prism ML)

Bonsai-Image-4B (Prism ML)

1.21GB 三元文生图扩散模型，苹果芯片本地运行

  • Apple Silicon
部署
  • py macOS: git clone https://github.com/PrismML-Eng/Bonsai-Image-Demo && cd Bonsai-Image-Demo && ./setup.sh && ./scripts/download_model.sh && ./scripts/generate.sh
  • py iOS: Bonsai Studio 应用 (App Store，三元默认)
入选理由
为Apple Silicon优化的三元量化扩散模型，1.2GB且运行快，但刚发布无第三方验证，建议观望。
对位
替代 FLUX.2 Klein 4B，端侧三元量化图像生成
适合
苹果芯片本地隐私图像生成 / 移动端快速创意迭代
不适合
精细文字、严格构图和细节要求高场景
规模
4B · 不适用
授权
apache-2.0 · 需自查
框架
mlx / mlx-swift / gemlite
可信度
GenEval 0.723, 6.4×压缩至1.21GB, 苹果芯片MLX部署

评分详情

Q1
今天能接上用吗   4 / 5
Q2
有可信证据吗   1 / 5
Q3
是新东西吗   2 / 5
总分
7

HuggingFace 原始数据 (抓取于 2026-05-29)

作者
prism-ml
任务类型
text-to-image
推理库
diffusers
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36
许可证
apache-2.0
标签
diffusers, safetensors, ternary, 1.58-bit, mlx, apple-silicon, on-device, text-to-image, diffusion, flux, prismml, bonsai, base_model:prism-ml/bonsai-image-ternary-4B-unpacked, base_model:finetune:prism-ml/bonsai-image-ternary-4B-unpacked, license:apache-2.0, region:us

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