模型 / Ornith-35B-MLX (AtomicChat)

Ornith-35B-MLX (AtomicChat)

面向 Apple Silicon 的多模态量化模型，文本+图像

作者 AtomicChat

仓库标识AtomicChat/ornith-35b-MLX-8bit

~39GB 8-bit许可 可商用任务 文本生成最近核对 2026-08-05
格式
8-bit
文件
~33GB
运行内存
~39GB–50GB
运行时
MLX_LM
下载
1,063

仅 safetensors · 无 pickle 加载风险

Hugging Face 源仓库 ↗

快速上手示例

mlx_lm.generate --model AtomicChat/ornith-35b-MLX-8bit --prompt Hello

依赖版本和硬件参数请以源仓库说明为准。

适合与不适合

入选理由
Ornith-1.0-35B 的 MLX 8bit 量化，Apple Silicon 用户可通过 mlx-lm 直接运行，适合本地部署，但仅为量化版本。
对位
对位 Qwen3-MoE-35B
适合
本地多模态对话（文本+图像） / 长上下文代码生成（256K）
不适合
非 Apple Silicon 设备推理

独立证据与社区反馈

4 个独立来源 · 另 1 官方/转载最近验证 2026-08-05

社区认为 Ornith 35B 是比 Qwen 3.6 35B 更稳定的本地 agentic 编码模型，glitch/doom-loop 更少，工具调用可靠，但通用闲聊和已有代码精确修改能力偏弱。

  • 比 Qwen 3.6 35B 更少出现 glitch 和 doom-loop，agentic 编码体验更稳定
  • 本地离线运行，自量化自原权重，非他人文件的二次封装
  • 工具调用、网页搜索等 agent 操作可正常完成
  • 从零开始写新代码（greenfield）表现较好
  • 可作为技术文档审阅工具使用
  • 通用闲聊明显不是强项
  • 对已有代码的精确阅读和按提示定向修改能力较弱
  • 复杂任务仍可能跑不通（如完整游戏模拟器未成功运行）

可信度基于 DeepReinforce 原版权重自量化，MIT 许可，下载量 1063

完整规格

规模
35B · 256K · 下载 ~33GB · 显存最低 ~39GB · 推荐 ~50GB · 8-bit(估算)
授权
MIT · 可商用
框架
mlx
血统
量化自 Ornith-1.0-35B
访问提示
Hugging Face 可能需要代理

下载动量

30天下载 108 → 84

观测时间线

模型家族

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