基于三元权重（1.58-bit）的文本到图像扩散Transformer，在浏览器中运行，支持Apple Silicon，模型大小为1.21GB（相对FP16压缩6.4倍）。

运行模型 prism-ml/bonsai-image-ternary-4B-mlx-2bit

Gemma效率挑战赛的监控面板，展示队伍在固定GPU上对google/gemma-4-E4B-it模型的推理速度（TPS）和质量（PPL）排名。

运行模型 google/gemma-4-E4B-it

VoxCPM2语音模型的Gradio演示，使用Nano-vLLM后端进行推理。

实时音乐生成Demo，通过MIDI键盘输入音符，驱动Magenta RealTime 2模型生成音乐，基于PyTorch。

开放LLM排行榜的前后端应用，用于跟踪、排名和比较开源大语言模型（LLMs）的评估结果。

Facebook的AudioCraft库演示，包含MusicGen和AudioGen模型，用于生成高质量音频（音乐/声音），基于PyTorch。