此页是 2026-07-26 的观测快照,查看该模型当前信息 → /m/matthewhaynesonline__gemma-4-e2b-it-crap-gguf/

归档 / 2026-07-26 / gemma-4-E2B-it-crap-gguf (matthewhaynesonline)

gemma-4-E2B-it-crap-gguf (matthewhaynesonline)

直接生成可执行ELF hex的文本模型

入选理由: 本模型是Gemma-4的LoRA微调量化版，能直接从自然语言生成可运行的Linux x86_64 ELF二进制文件十六进制，无需编译。适合需要快速生成机器码的开发者。需llama.cpp和约4-9GB显存。
对位: 对位 Qwen2.5-3B
适合: 直接生成Linux x86_64 ELF可执行文件 / 无需编译器链接器的快速原型
不适合: 多轮对话或复杂二进制生成
规模: 约4.3B (基于F16.gguf 8.6GiB推断) · 未知 · Q4 ~2.8GB / FP16 ~10GB
授权: Apache-2.0 · 需自查
框架: llama.cpp / ollama
血统: 量化自 gemma-4-E2B-it-crap
可信度: 在23个提示中通过20个(87%)，base模型得分~0/23

快速上手示例

ollama run hf.co/matthewhaynesonline/gemma-4-E2B-it-crap-gguf

依赖版本和硬件参数请以源仓库说明为准。

评分详情

Q1: 今天能接上用吗 5 / 5
Q2: 有可信证据吗 1 / 5
Q3: 是新东西吗 1 / 5
总分: 7

HuggingFace 原始数据 (抓取于 2026-07-26)

作者: matthewhaynesonline
任务类型: text-generation
推理库: gguf
下载: 354
点赞: 0
许可证: Apache-2.0
标签: gguf, llama.cpp, crap, binary-generation, elf, machine-code, text-generation, base_model:matthewhaynesonline/gemma-4-E2B-it-crap, base_model:quantized:matthewhaynesonline/gemma-4-E2B-it-crap, license:apache-2.0, endpoints_compatible, region:us, conversational

探索