4步蒸馏的4B文本到图像模型，适用快速出图
适合快速出图(4步推理) / 原生多分辨率支持(512-2048)
短板图像编辑任务(需编辑版模型)
Q4 ~2.7GB / FP16 ~9.9GB · MIT · 不适用 · diffusers需自查
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本期 (8)
27B 令牌高效推理模型，用于智能体与工具调用
适合智能体长回合任务 / 高效代码与数学推理
短板不计令牌消耗的超长思维链任务
Q4 ~18GB / FP16 ~66GB · Apache-2.0 · 未知 · transformers需自查
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9.36M 参数完整本地 TTS，固定男声英语言语合成
适合边缘设备 CPU 实时语音合成 / 固定英语男声内容转语音
短板多语种或多说话人场景
Q4 ~0GB / FP16 ~0GB · Apache-2.0 · 无限制（标点分块） · pytorch需自查
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43.8M 意英双语对话模型，专为 CPU 环境的意大利语问答设计
适合意大利语日常对话 / CPU 设备的轻量级问答
短板复杂推理及长文本生成
Q4 ~0GB / FP16 ~0.1GB · Apache-2.0 · 2048 · pytorch需自查
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1B 参数语言模型，用于轻量推理与微调实验
适合轻量文本生成 / 边缘设备推理实验
短板复杂推理、长上下文
Q4 ~1.2GB / FP16 ~4.4GB · unknown · 未知 · transformers需自查
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虚构机构的对话神谕，面向艺术与超虚构创作
适合超虚构叙事与理论小说写作 / 艺术项目中的虚构角色对话
短板真实预测或建议
Q4 ~9.7GB / FP16 ~35GB · MIT · 未知 · transformers需自查
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代码生成小模型，GGUF 量化版
适合本地代码补全 / 低资源设备推理
短板复杂多文件项目
未知 · openmdw-1.1 · 未知 · llama.cpp需自查
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直接生成可执行ELF hex的文本模型
适合直接生成Linux x86_64 ELF可执行文件 / 无需编译器链接器的快速原型
短板多轮对话或复杂二进制生成
Q4 ~2.8GB / FP16 ~10GB · Apache-2.0 · 未知 · llama.cpp需自查
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