此页是 2026-06-13 的观测快照,查看该模型当前信息 → /m/silx-ai__quasar-preview/

归档 / 2026-06-13 / Quasar-Preview (silx-ai)

Quasar-Preview (silx-ai)

18B MoE预览模型，面向Bittensor SN24研究蒸馏

入选理由: 首个Quasar架构公开模型，18B MoE仅2B活跃，支持5M超长上下文实验，适合架构研究与去中心化训练，需自写推理代码。
对位: 对位 Gemma-2-2B 等2B级活化模型
适合: Bittensor SN24去中心化蒸馏 / 长上下文架构研究
不适合: 生产级聊天或安全敏感应用
规模: 18B (2B active) · 5M (实验性配置) · Q4 ~11GB / FP16 ~40GB
授权: MIT · 可商用
框架: transformers
可信度: MIT许可，HuggingFace公开权重，架构代码可查

仅 safetensors · 无 pickle 加载风险

社区实测

社区普遍认为 Quasar Alpha 代码能力不错但非顶尖水平，归属不明，疑似与 SILX AI 有关但缺乏确证。

代码生成质量较好，错误率低

整体表现未达 SOTA 水平
感觉被有意收敛，不如 Claude 或 Gemini 放得开
是否开源不明确，发布时间模糊

来源

Circumstantial Evidence could suggest Quasar Alpha is the work of Quasar AI (SILX AI) : r/LocalLLaMA Quasar Alpha (OpenAI open source model?) feels like a very solid ...

截至 2026-06-19

快速上手

python -c "from transformers import AutoModelForCausalLM; AutoModelForCausalLM.from_pretrained('silx-ai/Quasar-Preview', trust_remote_code=True)"

评分详情

Q1: 今天能接上用吗 3 / 5
Q2: 有可信证据吗 1 / 5
Q3: 是新东西吗 5 / 5
总分: 9

HuggingFace 原始数据 (抓取于 2026-06-13)

作者: silx-ai
任务类型: text-generation
推理库: transformers
下载: 200
点赞: 59
许可证: MIT
标签: transformers, safetensors, quasar_long, text-generation, silx-ai, quasar-preview, quasar, foundation-model, moe, 18b, 2b-active, long-context, bittensor, sn24, decentralized-training, distillation, hybrid-transformer, loop-transformer, safe-nope, drope, conversational, custom_code, en, ar, license:mit, region:us

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