模型 / Quasar-Preview (silx-ai)

Quasar-Preview (silx-ai)

18B MoE预览模型,面向Bittensor SN24研究蒸馏

作者
silx-ai
对位
对位 Gemma-2-2B 等2B级活化模型
适合
Bittensor SN24去中心化蒸馏 / 长上下文架构研究
不适合
生产级聊天或安全敏感应用
入选理由
首个Quasar架构公开模型,18B MoE仅2B活跃,支持5M超长上下文实验,适合架构研究与去中心化训练,需自写推理代码。
规模
18B (2B active) · 5M (实验性配置) · 最低 ~9.9GB · 4-bit(估算)
授权
MIT · 可商用
框架
transformers
国内访问
需代理
可信度
MIT许可,HuggingFace公开权重,架构代码可查

社区实测

代码生成质量不错但功能感觉被调低,社区反馈样本极少

  • 代码生成质量好、错误少
  • 非最终版模型,仅为预训练基础模型,不追求 SOTA

截至 2026-07-19

本形态 ~9.9GB 4-bit · 国内 需代理 · 200 下载

仅 safetensors · 无 pickle 加载风险

快速上手

python -c "from transformers import AutoModelForCausalLM; AutoModelForCausalLM.from_pretrained('silx-ai/Quasar-Preview', trust_remote_code=True)"

本形态源 ↗

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