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Bonsai-Image-Binary-4B (Prism ML)

1-bit量化文生图模型，专为Apple Silicon本地运行

  • Apple Silicon
部署
  • py MLX Python: BONSAI_VARIANT=binary ./scripts/generate.sh --prompt "..."
  • py MLX Swift: 安装Bonsai Studio (App Store)
入选理由
首个1比特4B扩散模型，0.93GB可在苹果设备本地运行；但下载量为零、无第三方验证，建议观望社区反馈。
对位
对位FLUX.2 Klein 4B (FP16)
适合
Mac/iPhone/iPad本地生图 / 内存受限设备上运行扩散模型
不适合
高保真细节与复杂构图
规模
4B · N/A
授权
apache-2.0 · 需自查
框架
MLX / MLX Swift
可信度
GenEval 0.671, HPSv3 11.15, DPG-Bench 0.822 (H100评测)

评分详情

Q1
今天能接上用吗   3 / 5
Q2
有可信证据吗   1 / 5
Q3
是新东西吗   5 / 5
总分
9

HuggingFace 原始数据 (抓取于 2026-05-29)

作者
prism-ml
任务类型
text-to-image
推理库
diffusers
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15
许可证
apache-2.0
标签
diffusers, safetensors, 1-bit, mlx, apple-silicon, on-device, text-to-image, diffusion, flux, prismml, bonsai, base_model:prism-ml/bonsai-image-binary-4B-unpacked, base_model:finetune:prism-ml/bonsai-image-binary-4B-unpacked, license:apache-2.0, region:us

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