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归档 / 2026-05-29 / Bonsai-Image-Binary-4B (Prism ML)

Bonsai-Image-Binary-4B (Prism ML)

1-bit量化文生图模型，专为Apple Silicon本地运行

Apple Silicon

入选理由: 首个1比特4B扩散模型，0.93GB可在苹果设备本地运行。
对位: 对位FLUX.2 Klein 4B (FP16)
适合: Mac/iPhone/iPad本地生图 / 内存受限设备上运行扩散模型
不适合: 高保真细节与复杂构图
规模: 4B · N/A
授权: apache-2.0 · 可商用
框架: MLX / MLX Swift
图像: 基于 bonsai-image-binary-4B-unpacked
可信度: GenEval 0.671, HPSv3 11.15, DPG-Bench 0.822 (H100评测)

社区实测

一款基于 FLUX.2 Klein 4B 做 1-bit/三元量化的轻量文生图模型，以极低显存占用和 WebGPU 浏览器运行能力为卖点，生成速度快、人脸表现意外不错，但文字渲染很差。

大幅降低显存占用，可在消费级硬件甚至浏览器 WebGPU 上本地运行
生成速度快，在 Spark GX10 上 4 步推理仅需 4.2 秒出一张 1024×1024 图
Apache-2.0 开源协议，可自由使用和分发

文字渲染效果差，不适合需要准确文字的场景
默认 4 步推理质量有限，社区用户反馈需将步数提高到 10–20 步才能获得更好效果

来源

PrismML just released Binary and Ternary Bonsai Image 4B - Reddit r/StableDiffusion PrismML just released Binary and Ternary Bonsai Image 4B: 1-bit ... - Reddit r/LocalLLaMA I tried out 'Bonsai Image 4B,' an image generation AI that runs locally ... - Gigazine Testing the new prismML Bonsai Image 4B - Reddit r/StableDiffusion

截至 2026-06-19

快速上手

MLX Python: BONSAI_VARIANT=binary ./scripts/generate.sh --prompt "..."

评分详情

Q1: 今天能接上用吗 3 / 5
Q2: 有可信证据吗 1 / 5
Q3: 是新东西吗 5 / 5
总分: 9

HuggingFace 原始数据 (抓取于 2026-05-29)

作者: prism-ml
任务类型: text-to-image
推理库: diffusers
下载: 0
点赞: 15
许可证: apache-2.0
标签: diffusers, safetensors, 1-bit, mlx, apple-silicon, on-device, text-to-image, diffusion, flux, prismml, bonsai, base_model:prism-ml/bonsai-image-binary-4B-unpacked, base_model:finetune:prism-ml/bonsai-image-binary-4B-unpacked, license:apache-2.0, region:us

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