Bonsai-Image-Binary-4B (Prism ML)
1-bit量化文生图模型，专为Apple Silicon本地运行
仓库标识prism-ml/bonsai-image-binary-4B-mlx-1bit
~0.6GB 1-bit许可 可商用任务 图像生成最近核对 2026-08-05
链接指向的配置 不在本页收录的形态里,已显示默认形态(原生)。
- 格式
- 1-bit
- 文件
- ~0.5GB
- 运行内存
- ~0.6GB–0.8GB
- 运行时
- MLX
适合与不适合
独立证据与社区反馈
将 FLUX.2 Klein 4B 经 1-bit 量化压缩至 1GB 以下，实现 8.3 倍显存缩减，在移动端可本地运行图像生成，同时保留 88% 精度
- 大幅降低图像生成模型显存占用，将 DiT 压缩至 1GB 以下（8.3 倍缩减）[1]
- 在手机等移动设备上本地运行文生图，无需依赖云端 [0][2]
- 压缩技术/编码效率是核心创新，模型本身并非全新架构 [3]
- 社区实测PrismML just released Binary and Ternary Bonsai Image 4B: 1 ...
- 独立评测PrismML — Introducing 1-bit and Ternary Bonsai Image 4B: Image Generation for Local Devices
- 独立评测I tried out 'Bonsai Image 4B,' an image generation AI that runs locally on iPhones, and modified FLUX.2 Klein 4B into a 1-bit version, reducing memory usage to 1/8.3 of the original. - GIGAZINE
- 社区实测Bonsai 27B: A 27B-Class model that runs on a phone
可信度GenEval 0.671, HPSv3 11.15, DPG-Bench 0.822 (H100评测)
完整规格
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