模型 / Bonsai-Image-Binary-4B (Prism ML)

Bonsai-Image-Binary-4B (Prism ML)

1-bit量化文生图模型，专为Apple Silicon本地运行

作者
prism-ml
对位
对位FLUX.2 Klein 4B (FP16)
适合
Mac/iPhone/iPad本地生图 / 内存受限设备上运行扩散模型
不适合
高保真细节与复杂构图
入选理由
首个1比特4B扩散模型，0.93GB可在苹果设备本地运行。
规模
4B · 最低 ~0.6GB · 1-bit(估算)
授权
apache-2.0 · 可商用
框架
MLX / MLX Swift
图像
基于 bonsai-image-binary-4B-unpacked
国内访问
需代理
可信度
GenEval 0.671, HPSv3 11.15, DPG-Bench 0.822 (H100评测)

社区实测

本地运行速度很快，但生成质量与准确性仍有明显短板

  • 本地设备快速图像生成，无需昂贵订阅
  • 生成准确性不佳，输出质量不够理想
来源

1-Bit Bonsai Image 4B Image Generation for Local Devices | Hacker News

截至 2026-07-19

本形态 ~0.6GB 1-bit · 国内 需代理 · 0 下载

快速上手

MLX Python: BONSAI_VARIANT=binary ./scripts/generate.sh --prompt "..."

本形态源 ↗

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