Qwopus3.6-27B-Fusion (KyleHessling1)
融合推理与代码的27B单模型，适合本地编程代理
仓库标识KyleHessling1/Qwopus3.6-27B-Fusion-GGUF
~16GB 4-bit许可 需自查任务 文本生成最近核对 2026-08-05
- 格式
- 4-bit
- 文件
- ~14GB
- 运行内存
- ~16GB–21GB
- 运行时
- OLLAMA
- 下载
- 2,058
快速上手示例
ollama run hf.co/KyleHessling1/Qwopus3.6-27B-Fusion-GGUF 依赖版本和硬件参数请以源仓库说明为准。
适合与不适合
独立证据与社区反馈
社区对 Qwopus 与原始 Qwen3.6 27B 的对比评价分歧明显，有人认为更好、有人认为更差，也有人实测后感觉不出差异。
- 在 Q4_K_M 量化下可舒适运行于 24GB 显存显卡
- 社区口碑分歧大，同一用户在不同测试中感知不到与原始 Qwen3.6 27B 的差异
- 有用户试用后最终转向了其他社区变体（如 Heretic-Uncensored）
- 社区实测r/LocalLLaMA: How useful is qwopus compared to qwen3.6 27b
- 社区实测r/LocalLLaMA: Qwopus 3.6
- 社区实测r/hermesagent: Qwen3.6-27B Community Variants — The Definitive Guide for Limited Hardware
可信度GGUF Q4_K_M 16.5GB，llama.cpp 可跑，自报 HumanEval 94.5%，SWE-bench 7/15
完整规格
下载动量
30天下载 174.1k → 247.2k · likes +2
观测时间线
模型家族
- Qwen3.6-27B
- LoRA BTL-3 (Bad Theory Labs)
- 量化 Bonsai-27B-mlx-1bit (Prism ML)
- 量化 Qwen3.6-27B (OBLITERATUS)
- 量化 Qwen3.6-27B-GGUF (unsloth)
- 量化 Qwen3.6-27B-MTP-pi-tune (bytkim)
- 量化 Qwen3.6-27B-OptiQ-4bit (mlx-community)
- 量化 Qwen3.6-27B-Uncensored-Aggressive (HauhauCS)
- LoRA Qwen3.6-27b-Fable5 (hotdogs)
- 量化 Qwopus3.6-27B-Fusion (KyleHessling1)
- LoRA Qwopus3.6-27B-v2-MTP-GGUF (Jackrong)
- 量化 Ternary-Bonsai-27B (Prism ML)
- 微调 grug-27b (ProCreations)