模型 / Qwopus3.6-27B-v2-MTP-GGUF (Jackrong)

Qwopus3.6-27B-v2-MTP-GGUF (Jackrong)

多Token预测推理模型，面向编码、数学、DevOps开发者

作者: Jackrong
对位: Qwen3.6-27B 加速替代，同参数量解码速度提升66%
适合: 代码生成与系统设计 / 数学推导与复杂逻辑推理
不适合: 生产关键任务（社区实验模型）
入选理由: Qwen3.6-27B的GGUF微调版，支持MTP加速生成，可直接用Ollama运行；需自行验证质量。
规模: 27B · 128k · 最低 ~16GB · 4-bit(估算)
授权: Apache 2.0 · 可商用
框架: llama.cpp / ollama / LM Studio
血统: LoRA · 基于 Qwen3.6-27B
国内访问: 需代理
可信度: 下载3.5k+、63赞；30题基准测试吞吐10.46t/s，较原版Qwen3.6-27B快66%

社区实测

社区反馈两极分化：部分用户认可其在实际项目中的表现，但也有用户报告模型容易陷入循环输出

MTP机制实现推理加速，官方基准测试中相比Qwen3.6-27B耗时降低26%-43%
有用户反馈在实际编程项目中处理任务优于预期

有用户报告模型在测试中不到20分钟即陷入循环，输出重复内容
社区独立评测数据有限，缺乏大规模验证

来源

Jackrong/Qwopus3.6-27B-v2-MTP-GGUF Sharing INT4-W4A16 version of Jackrong/Qwopus3.6-27B- ...Qwopus 3.6 : r/LocalLLaMA

截至 2026-07-19

本形态 ~16GB 4-bit · 国内需代理 · 3,532 下载

快速上手

llama.cpp server -m qwopus3.6-27b-v2-mtp.Q4_K_M.gguf -ngl 99

本形态源 ↗

下载动量

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观测时间线

模型家族

Qwen3.6-27B
- 量化 Bonsai-27B (Prism ML)
- 量化 Bonsai-27B-mlx-1bit (Prism ML)
- 量化 Qwen3.6-27B (OBLITERATUS)
- LoRA Qwen3.6-27b-Fable5 (hotdogs)
- 量化 Qwen3.6-27B-GGUF (unsloth)
- 量化 Qwen3.6-27B-MTP-pi-tune (bytkim)
- 量化 Qwen3.6-27B-OptiQ-4bit (mlx-community)
- LoRA Qwopus3.6-27B-v2-MTP-GGUF (Jackrong)
- 量化 Ternary-Bonsai-27B (Prism ML)

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