模型 / Qwopus3.6-27B-v2-MTP-GGUF (Jackrong)

Qwopus3.6-27B-v2-MTP-GGUF (Jackrong)

多Token预测推理模型，面向编码、数学、DevOps开发者

作者 Jackrong

仓库标识Jackrong/Qwopus3.6-27B-v2-MTP-GGUF

显存未知许可可商用任务智能体最近核对 2026-08-09

链接指向的配置不在本页收录的形态里,已显示默认形态(GGUF·jackrong·MTP)。

运行内存: 权重格式未知,无法估算显存
运行时: llama.cpp
下载: 3,532

Hugging Face 源仓库 ↗

适合与不适合

入选理由: Qwen3.6-27B的GGUF微调版，支持MTP加速生成，可直接用Ollama运行；需自行验证质量。
对位: Qwen3.6-27B 加速替代，同参数量解码速度提升66%
适合: 代码生成与系统设计 / 数学推导与复杂逻辑推理
不适合: 生产关键任务（社区实验模型）

独立证据与社区反馈

4 个独立来源最近验证 2026-08-09

社区对模型质量表示惊喜，但实际体验中存在稳定性问题，部分用户最终选择替代变体

在本地编程模型领域提供了超出预期的编码质量
基于 Opus 推理痕迹的蒸馏方案在推理任务上表现突出

输出可能陷入循环，稳定性有待改善
在社区综合对比中排序不及 DavidAU 的 Heretic 变体

社区实测How useful is qwopus compared to qwen3.6 27b
社区实测Sharing INT4-W4A16 version of Jackrong/Qwopus3.6-27B-v2 for VLLM/SGLang users
社区实测Qwopus 3.6
社区实测Qwen3.6-27B Community Variants — The Definitive Guide for Limited Hardware

可信度下载3.5k+、63赞；30题基准测试吞吐10.46t/s，较原版Qwen3.6-27B快66%

完整规格

规模: 27B · 128k · 权重格式未知,无法估算显存
授权: Apache 2.0 · 可商用
框架: llama.cpp / ollama / LM Studio
血统: LoRA · 基于 Qwen3.6-27B
访问提示: Hugging Face 可能需要代理

下载动量

30天下载 325.3k → 314k

观测时间线

模型家族

Qwen3.6-27B
- LoRA BTL-3 (Bad Theory Labs)
- 量化 Bonsai-27B-mlx-1bit (Prism ML)
- 量化 Qwen3.6-27B (OBLITERATUS)
- 量化 Qwen3.6-27B-GGUF (unsloth)
- 量化 Qwen3.6-27B-MTP-pi-tune (bytkim)
- 量化 Qwen3.6-27B-OptiQ-4bit (mlx-community)
- 量化 Qwen3.6-27B-Uncensored-Aggressive (HauhauCS)
- LoRA Qwen3.6-27b-Fable5 (hotdogs)
- 量化 Qwopus3.6-27B-Fusion (KyleHessling1)
- LoRA Qwopus3.6-27B-v2-MTP-GGUF (Jackrong)
- 量化 Ternary-Bonsai-27B (Prism ML)
- 微调 grug-27b (ProCreations)

查看全部家族 →