Qwopus3.6-27B-Coder (Jackrong)
27B编码器GGUF,兼容多种工具历史格式,供本地开发者使用
仓库标识Jackrong/Qwopus3.6-27B-Coder-Compat-MTP-GGUF
显存未知许可 可商用任务 智能体最近核对 2026-08-05
链接指向的配置 不在本页收录的形态里,已显示默认形态(GGUF)。
- 运行内存
- 权重格式未知,无法估算显存
- 运行时
- llama.cpp
- 下载
- 3,958
适合与不适合
独立证据与社区反馈
独立来源不足,尚未形成社区共识:Qwen3.6 的 Opus 风格推理微调版,编程和商业/计算机科学等知识类任务比原版有可见提升,但数学和医学不如原版,显存需求高,推理速度偏慢。
- 编程任务输出质量优于原版 Qwen3.6-27B(视频实测产出两款均可运行的游戏,但 reviewer 明确偏好 Qwopus 版本)
- MMLU-Pro 总分 87.43%,较原版 Qwen3.6-27B 的 84.86% 有明显提升,商业、计算机科学、物理、化学尤为突出
- SWE-bench resolving rate 达到 75.25%(152/202)
- 支持本地 Ollama 部署,含多模态投影器可处理图文任务
- MMLU-Pro 数学和医学类得分低于原版 Qwen3.6-27B
- Dense Q5 版本满上下文显存约 31 GB,24GB 显卡需更低量化
- Dense 版本推理速度仅 43.9 tok/s,远低于同系列 MoE 版本的 161.9 tok/s
- 多模态视觉功能依赖 Ollama 运行时和客户端支持,非所有 UI 可直接使用
- 模型总大小约 30 GB(含视觉投影器),下载和存储成本高
- 独立评测Qwopus3.6 27B vs Qwen3.6 27B | 24GB vRAM Head-to-Head
- 官方/厂商Jackrong/Qwopus3.6-27B-v2-GGUF · Hugging Face
- 官方/厂商zhamm/qwopus3.6
可信度下载3958,71赞,SWE-bench Verified 67% (no-thinking)
完整规格
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