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归档 / 2026-06-24 / Qwopus3.6-27B-Coder (Jackrong)

Qwopus3.6-27B-Coder (Jackrong)

27B编码器GGUF，兼容多种工具历史格式，供本地开发者使用

入选理由: 27B GGUF 编码模型，支持工具调用和 MTP 加速，SWE-bench 67% (no-thinking)，可直接用 llama.cpp/Ollama 部署，需高显存。
对位: 对位 Gemma-2-27B
适合: 本地代理编码与工具调用 / 图像理解与多模态代码生成
不适合: 非编码任务的通用对话与知识问答
规模: 27B · 32K
授权: apache-2.0 · 需自查
框架: llama.cpp / ollama
工具调用: OpenAI-style tool calling
血统: 量化自 Qwopus3.6-27B-Coder
可信度: 下载3958，71赞，SWE-bench Verified 67% (no-thinking)

社区实测

Qwopus-3.6-27B-Coder 在单卡本地编程场景下已具备实用成熟度，Q5_K_M 量化是社区验证的最佳平衡点。

MTP 推测解码带来约 2 倍推理速度提升（60.9→119.0 t/s）
在编程任务上相比原版 Qwen3.6-27B 表现更好，无循环卡死问题，可处理大型代码库
Q5_K_M 量化在 20 题代码生成基准中达到满分 20/20

仅 Q5_K_M 量化达到满分，其他量化级别（Q4/Q6/Q8）在特定解析器题目上存在差异
与基础模型 Qwen3.6-27B 的全面对比评测仍在进行中，尚未完成

来源

Jackrong/Qwopus3.6-27B-MTP 速度实测 Qwopus-3.6-27B-Coder 四种量化横向评测社区分享 INT4-W4A16 版本及初步体验 Qwopus 与 Qwen3.6-27B 实用对比讨论

截至 2026-06-28

快速上手

llama-server -hf Jackrong/Qwopus3.6-27B-Coder-Compat-MTP-GGUF (需代理下载)

评分详情

Q1: 今天能接上用吗 5 / 5
Q2: 有可信证据吗 1 / 5
Q3: 是新东西吗 3 / 5
总分: 9

HuggingFace 原始数据 (抓取于 2026-06-24)

作者: Jackrong
任务类型: image-text-to-text
推理库: transformers
下载: 3,958
点赞: 71
许可证: apache-2.0
标签: transformers, gguf, llama.cpp, image-text-to-text, vision, multimodal, text-generation-inference, unsloth, conversational, qwen3_6, reasoning, chain-of-thought, agent, tool-use, function-calling, coder, mtp, speculative-decoding, compatibility, en, zh, es, ru, ja, dataset:Jackrong/Claude-opus-4.6-TraceInversion-9000x, dataset:Jackrong/Claude-opus-4.7-TraceInversion-5000x, dataset:lambda/hermes-agent-reasoning-traces, base_model:Jackrong/Qwopus3.6-27B-Coder, base_model:quantized:Jackrong/Qwopus3.6-27B-Coder, license:apache-2.0, endpoints_compatible, region:us

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