Gemma4-12B-Uncensored (HauhauCS)

独立证据与社区反馈

9 个独立来源 · 另 2 官方/转载最近验证 2026-08-05

HauhauCS 的 Balanced 版本被社区广泛推荐为本地部署首选，体感更像是偏重创意写作、角色扮演和情感对话的模型，而非硬核编程工具。QAT 版通过 MTP 实现约 60% 生成加速，在 7-8 GB 显存即可跑 80K 上下文，门槛低、性价比高。

• 去除拒绝/审查，标准使用中未发现拒答，仅极少数边缘 prompt 首次回避、二次请求服从
• MTP 推测解码带来约 60% 生成速度提升，质量不变
• 低显存部署：~7.7 GB VRAM 跑 80K 上下文，围绕 16 GB 机器设计
• 统一多模态：视觉、视频、音频在一个模型中，无编码器，打破开源多模态模型本地运行与能力二选一的困境
• 创意写作、角色扮演、情感对话表现突出，被明确标注为最佳适用场景
• 文档视觉问答（DocVQA）表现强劲，受益于无编码器空间 token 编码
• 易消融/易去审查：社区反馈在发布后 90 分钟内即可完成消融，简单系统提示词即可绕过审查

• 编程能力普遍不如同尺寸竞品（如 Qwen 3.6 35B A3B），尤其智能体编程场景差距明显
• QAT 版在长上下文实战中 compaction 后容易迷失，需要大量人工推动
• 部分边缘 prompt 首次会回避，需重新提问或策略性措辞才能获得完整输出
• "优于两倍大模型"说法仅限同家族内比较（对比 Gemma 3 27B），不代表超越其他实验室同尺寸模型
• 非 QAT 版在工具调用上存在问题，实际对比中输出代码但功能未实现
• E2B 版本音频处理存在问题，作者标注后续需要修复

• 社区实测Gemma 4 E4B + E2B Uncensored (Aggressive) — GGUF + K_P Quants
• 社区实测Gemma4-12B-QAT Uncensored Balanced is out with MTP
• 社区实测Gemma 4 12B: A unified, encoder-free multimodal model
• 独立评测Gemma 4 12B : Run Locally, Fine-Tune, Benchmark Performance
• 独立评测Gemma4 12B QAT Uncensored HauhauCS Balanced - Interfaze
• 独立评测Google Gemma 4 12B nearly matches 26B benchmarks
• 独立评测Gemma 4 12B: Specs, Benchmarks & How to Run It Locally
• 独立评测Gemma4 12B vs 12B QAT | 16GB vRAM Head to Head
• 独立评测Gemma4 12B vs 12B QAT | 16GB vRAM Head to Head Battle
• 官方/厂商HauhauCS/Gemma4-12B-QAT-Uncensored-HauhauCS-Balanced · Hugging Face
• 官方/厂商fredrezones55/Gemma-4-Uncensored-HauhauCS-Aggressive

可信度社区uncensored变体，下载量2k，声明0/465拒绝，基于官方QAT权重