Gemma-4-12B Agentic v2 (yuxinlu1)

编程与工具调用代理微调，供开发者本地使用

作者: yuxinlu1
对位: 对位 Qwen2.5-14B / Llama-3-8B
适合: 终端多步工具调用与调试 / 本地程序合成与测试
不适合: 通用知识问答与事实查询
入选理由: 专为编码与终端代理微调的Gemma4-12B，tau2-bench工具使用能力提升3.5倍，提供GGUF量化可在8GB显存运行，适合本地开发辅助。
规模: 12B · 16k（示例命令） · 最低 ~7.2GB · 4-bit(估算)
授权: Apache-2.0 · 需自查
框架: transformers / llama.cpp / ollama
工具调用: Gemma 4 原生工具调用
血统: 微调自 gemma-4-12B-it
国内访问: 需代理
可信度: tau2-bench telecom 55% vs base 15%，48 likes，GGUF 一键部署

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社区实测

该版本为社区实验性微调,在 Gemma 4 12B 基座上叠加 Composer 2.5 与 Fable 5 推理轨迹及 agentic 调优,面向编程与工具调用。基座模型以 encoder-free 架构实现文本/图像/音频/视频单次直通处理,可在约 4.5 GB 显存的消费级硬件本地运行,Apache 2.0 许可。但量化低于 Q4 时性能严重退化,实际 agentic 工具调用仍不稳定,同尺寸 Qwen 3.5 9B 在多数基准上领先。

可在消费级硬件上本地运行,最低约 4.5 GB 显存或统一内存
提供 Q3_K_M 到 Q8_0 多档量化,适配不同显存预算
兼容 llama.cpp、Ollama、LM Studio、vLLM 等主流本地推理框架
基座 Gemma 4 12B 采用 encoder-free 架构,文本/图像/音频/视频直通处理,无需单独编码器
Apache 2.0 许可,可商用,完全离线本地运行
支持 MTP draft 投机解码,实测推理加速约 1.2–1.3 倍
融合 Composer 2.5 与 Fable 5 推理轨迹做编程能力微调
基座 12B 模型多项指标接近 26B 级别

量化低于 Q4 时模型性能严重退化
实际 agentic 工具调用场景中简单工具调用仍不可靠
同尺寸竞品 Qwen 3.5 9B 在 5/8 项基准测试中胜出,且参数量更小
encoder-free 架构较新,社区适配和调试存在一定门槛
该微调为社区实验性产物,非官方发布
定性/创意类任务的实际表现可能不同于基准分数

来源

yuxinlu1/gemma-4-12B-agentic-fable5-composer2.5-v2-3.5x-tau2-GGUF · Hugging Face (V2 IS INSANE) Gemma 4 12B+Agentic+Fable5+Composer2.5 : Local Coding AI Gemma 4 12B: incompatible with opencode, or just awful at tool ...Gemma 4 12B Enables On-Device, Multimodal Agentic Workflows with an Encoder-free Architecture - InfoQ Gemma 4 Coder: 12B Model Carrying Fable 5's Reasoning on 8GB VRAM, Fully Offline Is Gemma 4 12b good for coding? : r/LocalLLaMA - Reddit New Google Gemma 4 12B Claims Near-26B Performance - Reddit Is Gemma 4 going to be the next Mistral (or Qwen3.6) one day ...gemma-4-12B-agentic-fable5-composer2.5-v2-3.5x-tau2 API & Inference Endpoint | FriendliAI Introducing Gemma 4 12B: a unified, encoder-free multimodal model Gemma 4 12B: Multimodal AI That Runs on Your Laptop Gemma 4 12B : Run Locally, Fine-Tune, Benchmark Performance gemma-4-12b-it vs Qwen3.5-9B on shared benchmarks - Reddit Google Gemma 4 12B nearly matches 26B benchmarks — and runs on your laptop - The New Stack

截至 2026-07-08

本形态 ~7.2GB 4-bit · 国内需代理 · 1,833 下载

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llama-server -hf yuxinlu1/gemma-4-12B-agentic-fable5-composer2.5-v2-3.5x-tau2-GGUF -ngl 99 --jinja

本形态源 ↗

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观测时间线

模型家族

gemma-4-12B-it
- 微调 Gemma-4-12B Agentic v2 (yuxinlu1)
- 量化 gemma-4-12B-it (Google)
- 量化 Gemma-4-12B-OBLITERATED (OBLITERATUS)
- 量化 Gemma4-12B-Coder (yuxinlu1)
- 量化 Gemma4-12B-Uncensored (HauhauCS)
- 微调 Grug-12B (kai-os)

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