Qwythos-9B-v2 (Empero AI)
修复循环生成并保留1M上下文推理能力的研究型模型
仓库标识empero-ai/Qwythos-9B-v2
显存未知许可 可商用任务 文本生成最近核对 2026-08-05
仅 safetensors · 无 pickle 加载风险
链接指向的配置 不在本页收录的形态里,已显示默认形态(原生)。
- 运行内存
- 权重格式未知,无法估算显存
- 运行时
- VLLM
- 下载
- 993
仅 safetensors · 无 pickle 加载风险
快速上手示例
vllm serve empero-ai/Qwythos-9B-v2 --trust-remote-code 依赖版本和硬件参数请以源仓库说明为准。
- 运行内存
- 权重格式未知,无法估算显存
- 运行时
- OLLAMA
- 下载
- 15,523
快速上手示例
ollama run hf.co/empero-ai/Qwythos-9B-v2-GGUF:Q4_K_M 依赖版本和硬件参数请以源仓库说明为准。
适合与不适合
独立证据与社区反馈
社区实测极少（仅67次下载），实际口碑与失效模式尚不明确；实验室宣称的修复重复输出与推理提升缺乏社区验证
- 修复了基础模型输出重复的问题
- 可在消费级硬件上本地运行（Q4量化仅5.2GB，支持Ollama一键部署）
- 提供1M token上下文窗口，可单次读取完整代码库
- 原生支持function calling/tool use
- 相较于基座Qwen3.5-9B的MMLU和GSM8K得分有显著提升
- 下载量仅67次，缺少真实用户社区的广泛验证
- 评测分数来自实验室内部框架而非标准Open LLM Leaderboard，与其他模型横向对比困难
- 社区反馈与已知失效模式信息稀少
- 独立评测Qwythos-9B-v2 Fixes AI Repetition Without Hurting ...
- 独立评测Qwythos-9B Review: Exploring the 1M Context Open- ...
- 社区实测Qwythos is a 9B that actually reasons, and you can run the ...
- 官方/厂商empero-ai/Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M-GGUF
可信度71 点赞，基于 Qwen3.5-9B，FTPO 修正循环问题，基准测试保持
完整规格
下载动量
30天下载 4.3k → 2.9k · likes +7
观测时间线
模型家族
- Qwen3.5-9B
- 量化 MaralGPT-Mythos-9B (MaralGPT)
- 量化 Qwen3.5-9B (Qwen)
- LoRA Qwen3.5-9B-Atlassian-Q4-mlx (LeanZero)
- 量化 Qwen3.5-9B-MTP-GGUF (unsloth)
- 量化 Qwen3.5-9B-OptiQ-4bit (mlx-community)
- 微调 Qwen3.8-9B (Empero)
- 微调 Qwen3.8-9B-Distill (Empero)
- 微调 Qwythos-9B (Empero)
- 微调 Qwythos-9B-v2 (Empero AI)
- 微调 WeMM-Embedding-9B (Tencent)