模型 / WeMM-Embedding-9B (Tencent)

WeMM-Embedding-9B (Tencent)

腾讯多模态嵌入模型，支持文本/图像/视频编码，输出 4096 维向量

作者 tencent

仓库标识tencent/WeMM-Embedding-9B

~5.6GB 4-bit许可可商用任务向量嵌入最近核对 2026-08-28

格式: 4-bit
文件: ~4.9GB
运行内存: ~5.6GB–7.3GB
运行时: VLLM
下载: 385

仅 safetensors · 无 pickle 加载风险

Hugging Face 源仓库 ↗

快速上手示例

vllm serve tencent/WeMM-Embedding-9B --runner pooling

依赖版本和硬件参数请以源仓库说明为准。

适合与不适合

入选理由: 腾讯开源通用多模态向量模型，图/文/视频统一4096维、支持MRL，MMEB多项SOTA；需自建推理，适合检索/RAG。
对位: 对位 Qwen3-VL-Embedding-8B / GME-8B
适合: 多模态检索与 RAG 索引 / 文本/图像/视频相似度排序
不适合: 音频输入/语音嵌入

完整规格

规模: 9B · 下载 ~4.9GB · 显存最低 ~5.6GB · 推荐 ~7.3GB · 4-bit(估算)
授权: Apache-2.0 · 可商用
框架: transformers / sentence-transformers / vllm / sglang
血统: 微调自 Qwen3.5-9B
访问提示: Hugging Face 可能需要代理

下载动量

30天下载 385 → 3k

观测时间线

2026-08-28 · 当日卡片 →

模型家族

Qwen3.5-9B
- 量化 MaralGPT-Mythos-9B (MaralGPT)
- 量化 Qwen3.5-9B (Qwen)
- 量化 Qwen3.5-9B-MTP-GGUF (unsloth)
- 量化 Qwen3.5-9B-OptiQ-4bit (mlx-community)
- 微调 Qwen3.8-9B (Empero)
- 微调 Qwen3.8-9B-Distill (Empero)
- 微调 Qwythos-9B (Empero)
  - 微调 Qwythos-9B-v2 (Empero AI)
- 微调 WeMM-Embedding-9B (Tencent)

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