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GigaAM-Multilingual MLX INT8 (ai-babai)

Apple Silicon 本地离线俄哈吉乌语 ASR，MLX 量化

作者 ai-babai

仓库标识ai-babai/gigaam-multilingual-mlx-int8-g64

~0.2GB 8-bit许可 可商用任务 语音识别最近核对 2026-08-05
格式
8-bit
文件
~0.2GB
运行内存
~0.2GB–0.3GB
运行时
mlx
下载
101

仅 safetensors · 无 pickle 加载风险

Hugging Face 源仓库 ↗

适合与不适合

入选理由
苹果Silicon本地离线多语言ASR，提供pip安装和OpenAI兼容API，即开即用；适合俄语/中亚语言用户，无需联网或GPU。
对位
对位 Whisper large-v3 / Parakeet
适合
俄/哈/吉/乌语离线转写 / Apple Silicon 本地低延迟 ASR
不适合
英文或流式实时转录

独立证据与社区反馈

2 个独立来源 · 另 2 官方/转载最近验证 2026-08-05

GigaAM Multilingual 在非英语/小语种 ASR 上优于 Whisper 和 Omnilingual,MLX 生态让 Apple Silicon 用户能本地部署。

  • 非英语及小语种(俄语、哈萨克语、吉尔吉斯语、乌兹别克语等)语音识别准确率优于 Whisper
  • 在 Apple Silicon 上以较小规模本地运行 ASR 模型
  • 英语识别效果不如其他语言,表现中等
  • MLX 方案更适合小规模使用和研究,大规模场景下未必有优势

可信度核心 WER 5.070%，差 FP16 仅 0.004 百分点，基准公开可复现

完整规格

规模
224M · 下载 ~0.2GB · 显存最低 ~0.2GB · 推荐 ~0.3GB · 8-bit(估算)
授权
MIT · 可商用
框架
mlx
血统
量化自 gigaam-multilingual-mlx
访问提示
Hugging Face 可能需要代理

下载动量

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观测时间线

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