GigaAM-Multilingual-MLX INT4 (ai-babai)
俄语及中亚语言离线语音转录，Apple Silicon 用
仓库标识ai-babai/gigaam-multilingual-mlx-int4-g64
~0.1GB 4-bit许可 可商用任务 语音识别最近核对 2026-08-05
链接指向的配置 不在本页收录的形态里,已显示默认形态(4bit)。
适合与不适合
独立证据与社区反馈
独立来源不足,尚未形成社区共识:在俄语及中亚语言上开源识别最优，英语仅中等水平，社区已自发移植到 MLX/ONNX/GGUF 等多平台
- 俄语、哈萨克语、吉尔吉斯语、乌兹别克语的开源语音识别达到同类最佳
- 240M 编码器比 Whisper 和 Omnilingual 更小更快，且在除英语外的语言上 WER 更低
- 社区已提供 MLX、ONNX、CoreML、GGUF 等多平台量化/移植版本
- 英语识别质量仅为中等，WER 明显高于 Whisper 和 Omnilingual
- 长尾语言面临严重的数据稀缺问题
- 基准/排行GigaAM Multilingual
- 转载/仓库ai-sage/GigaAM-Multilingual · Hugging Face
- 转载/仓库GitHub - salute-developers/GigaAM: Foundational Model ...
- 转载/仓库Models – Hugging Face
可信度基于 GigaAM (arXiv:2607.10371) MLX 移植，俄/哈/吉/乌 WER 公开
完整规格
下载动量
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观测时间线
模型家族
- GigaAM-Multilingual (ai-sage)
- 量化 GigaAM-Multilingual MLX INT8 (ai-babai)
- 量化 GigaAM-Multilingual-MLX INT4 (ai-babai)