KRAFTON / Raon-OpenTTS-Pool
多个公开英语语音语料库聚合而成的TTS训练数据集
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社区实测
首个同时公开模型权重与全量训练数据的大规模 TTS 项目,在可复现性上具有标杆意义,但数据量大、需额外过滤步骤才能达到论文指标。
- 全量训练数据(510K 小时)与模型权重双开放,支持完全可复现的 TTS 训练
- 在仅使用公开数据训练的 TTS 模型中取得有竞争力的 WER 与说话人相似度
- Raon-OpenTTS-Pool 需经模型过滤管道得到 Raon-OpenTTS-Core 子集才能复现论文指标,直接使用原始 Pool 效果未经验证
- 510K 小时数据量巨大,下载与预处理的计算与存储门槛高
来源
GitHub - krafton-ai/Raon-OpenTTSKRAFTON Launches 'Raon,' Its First Open-Source AI ...KRAFTON/Raon-OpenTTS-Pool · Datasets at Hugging FaceHome - Krafton AIRaon-OpenTTS: Open Models and Data for Robust Text-to-Speech
截至 2026-06-20
- py from datasets import load_dataset ds = load_dataset("KRAFTON/Raon-OpenTTS-Pool")