数据集 / KRAFTON / Raon-OpenTTS-Pool

KRAFTON / Raon-OpenTTS-Pool

多个公开英语语音语料库聚合而成的TTS训练数据集

作者
KRAFTON
规模
8.46亿行 · 19.7 TB
模态
多模态
任务
语音合成
授权
other · 待核
语种
en
下载
10,226
收藏
25

社区实测

首个同时公开模型权重与全量训练数据的大规模 TTS 项目,在可复现性上具有标杆意义,但数据量大、需额外过滤步骤才能达到论文指标。

  • 全量训练数据(510K 小时)与模型权重双开放,支持完全可复现的 TTS 训练
  • 在仅使用公开数据训练的 TTS 模型中取得有竞争力的 WER 与说话人相似度
  • Raon-OpenTTS-Pool 需经模型过滤管道得到 Raon-OpenTTS-Core 子集才能复现论文指标,直接使用原始 Pool 效果未经验证
  • 510K 小时数据量巨大,下载与预处理的计算与存储门槛高
来源

GitHub - krafton-ai/Raon-OpenTTSKRAFTON Launches 'Raon,' Its First Open-Source AI ...KRAFTON/Raon-OpenTTS-Pool · Datasets at Hugging FaceHome - Krafton AIRaon-OpenTTS: Open Models and Data for Robust Text-to-Speech

截至 2026-06-20

  • pyfrom datasets import load_dataset ds = load_dataset("KRAFTON/Raon-OpenTTS-Pool")

观测时间线