MemPalace

MemPalace 把 AI 对话历史逐字存入本地向量库，不做摘要或改写，检索时用语义搜索找回原文。索引结构借用了「记忆宫殿」的隐喻——人和项目对应 wings，话题对应 rooms，原始内容存在 drawers 里——查询可以限定在特定 wing 或 room 范围内，避免在扁平语料库里大海捞针。底层向量存储可插拔：默认 ChromaDB，也支持 Qdrant、pgvector 和本地 SQLite。自带 33 个 MCP 工具，覆盖 palace 读写、知识图谱操作、跨 wing 导航和 agent 日记，可直接接入 Claude Code、ChatGPT、Cursor 等 MCP 兼容客户端。另含一个基于 SQLite 的时序实体关系知识图谱模块，可独立使用。所有数据留在本地，无需 API key。项目由演员 Milla Jovovich 与开发者 Ben Sigman 用 Claude Code 协作完成，2026 年 4 月发布后迅速获得大量关注。

社区实测

100% LongMemEval 声称被证实为手调,真实得分 96.6% 仍优于 Mem0 和 Zep,但实现方式简单(不解压原文、默认 ChromaDB 嵌入),社区口碑分化。

• 免费替代 Mem0、Zep 等商业长期记忆方案

• 100% 基准测试声称被手调,缺乏透明度
• 96.6% 得分基于不解压原文和 ChromaDB 默认嵌入,实际压缩/归纳能力存疑
• 实际体验未达「本地知识库协同 Claude」的用户预期

来源

MemPalace Review: The 100% Score Was Fake. 96.6% Is Real. | danilchenko.devWhat Is MemPalace? AI Memory System Explainedr/ClaudeCode on Reddit: Mempalace -

截至 2026-07-26