caveman
编码 agent 的输出压缩技能,去冗余留实质,输出 token 降约 65%,支持 30+ agent
Julius Brussee 开发的编码 agent 技能,原理是让 agent 去掉礼貌语、填充词和冗余解释,用最短的句子传达同样的技术信息,从而降低输出 token 消耗。支持四种压缩级别:lite 去掉填充、full 默认洞穴人风格、ultra 电报式、wenyan 文言文;另有配套子技能 /caveman-commit 生成精简提交信息、/caveman-review 写单行 PR 评论、/caveman-stats 统计 token 节省量、/caveman-compress 压缩 memory 文件(caveman-compress 平均缩减约 46% 输入 token)。安装脚本自动检测本机已有的 agent 并注入技能,覆盖 Claude Code、Codex、Gemini、Cursor、Windsurf、Cline、Copilot 等 30+ 个 agent。仅压缩输出 token,不触动模型的思考/推理过程。一行 curl 安装,需要 Node ≥18。
社区实测
社区分歧明显:一部分人视其为玩笑,认为在编程场景下节省的 token 可忽略不计;另一部分人发现它意外地让输出更清晰直接,有「去废话」效果。
- 以极简方式呈现复杂内容,让人感觉更清晰、直接
- 帮人跳过废话,快速抓住要点
- 在编程长会话中,输出端省下的 token 微不足道
- 存在盲目跟风使用而不理解实际效果的现象
- LLM 并非仅操作文本,caveman 模式可能在高维空间产生超预期影响
I benchmarked Claude Code's caveman plugin against "be brief." | Hacker Newsi played with this a bit the other night and ironically i think everyone should ... | Hacker NewsThat was my first thought too -- instead of talk like a caveman you could turn o... | Hacker News
截至 2026-07-05
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/JuliusBrussee/caveman/main/install.sh | bash