2026-08-09 收录的 Space（6）

MiniMax-H3 的演示：文本等条件经 Qwen3-VL 编码后，由 61.73 GiB Transformer 与双自动编码器单次去噪生成带同步立体声的视频，最高 2K、15 秒；bfloat16 无量化，权重公开。

运行模型 MiniMaxAI/MiniMax-H3 ↗

FLUX.1 [schnell] 的文本生成图像演示：12B 参数 rectified flow Transformer，经潜在对抗扩散蒸馏，1 至 4 步生成图像，Apache-2.0 许可，可商用。

运行模型 black-forest-labs/FLUX.1-schnell ↗

LivePortrait 的官方 PyTorch 实现：将驱动视频中的人脸运动迁移到静态人像上，实现人像动画，具备拼接与重定向控制；仓库提供预训练权重和使用说明。

运行模型 KlingTeam/LivePortrait ↗

F5-TTS 与 E2-TTS 的非官方演示：零样本声音克隆，利用 Flow Matching 合成语音；本地需放置对应预训练检查点，相关代码与论文见 GitHub。

运行模型 SWivid/F5-TTS ↗

DALL·E Mini 的演示：根据文本提示生成图像，面向研究与个人使用；其中 DALL·E Mega 是最大版本，可用于创意等下游场景。

运行模型 dalle-mini/dalle-mini ↗