实时语音对话demo，使用Gemma 4 31B模型（Google DeepMind）进行推理，结合Silero-VAD、Parakeet STT、Qwen3-TTS，驱动3D头像实现嘴唇同步、表情和手势。

运行模型 google/gemma-4-31B-it

图像外绘demo，基于Krea 2 Turbo（8步蒸馏流匹配）和秩32 LoRA，上传图片并指定画布位置，模型填充扩展区域并保留原像素。

运行模型 yijunwang2/krea2-outpaint

27B参数三元权重大模型（权重取-1/0/1，约1.71 bits/weight）的聊天demo，通过Hugging Face推理API运行，支持流式生成文本。

运行模型 prism-ml/Ternary-Bonsai-27B-gguf

客户端可视化工具，展示Gemma 4的按宽高比保留图像缩放与token预算，输入图像和Nmax值，实时显示不同预算下的分辨率与token数。

训练LLM的指南文档，包含安装与本地运行说明，提供构建交互式网页的步骤。

交互式科学写作模板，用于构建LLM训练指南，支持图表、代码等web原生特性，基于Svelte/JavaScript。