🌳webml-community / bonsai-webgpu-kernels
在浏览器中使用WebGPU运行1-bit 27B大语言模型,权重为单符号位加共享FP16缩放因子,有效比特率1.125比特/权重,较FP16压缩约14.2倍。
在浏览器中使用WebGPU运行1-bit 27B大语言模型,权重为单符号位加共享FP16缩放因子,有效比特率1.125比特/权重,较FP16压缩约14.2倍。
基于解码器自回归语言模型的统一语音增强与分离框架,使用WavLM提取特征并通过BiCodec编解码器生成音频。
一个0.8B参数的端到端文档解析模型,从图片或PDF生成结构化Markdown,保留阅读顺序,支持LaTeX公式、HTML表格和视觉区域裁剪。
运行模型 ATH-MaaS/OvisOCR2
根据输入图片和文本提示生成视频的演示。
输入关键词,跨模型 / 数据集 / 空间 / 工具 / 资讯 / 论文 检索