🧭AlexWortega / same-data-different-losses
基于Qwen3-4B(attention-only LoRA)的六种离线推理损失(SFT、RFT、DFT、RIFT、Offline GRPO、DPO)在相同数学rollouts上训练的交互式权重空间几何可视化,支持浏览36层transformer并观察几何响应。
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基于Qwen3-4B(attention-only LoRA)的六种离线推理损失(SFT、RFT、DFT、RIFT、Offline GRPO、DPO)在相同数学rollouts上训练的交互式权重空间几何可视化,支持浏览36层transformer并观察几何响应。
Qwen 图像编辑 LoRA 系列集合的演示空间,展示这些 LoRA 在图像编辑任务上的效果。属于人工智能与机器学习模型应用。
面向小型kirana商店的印地语语音与照片库存管理及赊账助手,使用faster-whisper进行语音识别、Surya OCR和Gemma 12B(视觉)进行工具调用与决策,所有模型开源且<32B。
在Hugging Face基础设施上从用户视频训练LTX-2.3的LoRA/IC-LoRA,使用OAuth登录,自动处理bucket创建、任务提交、Gemma编码器下载及LoRA推送。
Kokoro-TTS 的演示空间,已升级至 v1.0,提供文本转语音(TTS)的在线生成能力。
运行模型 hexgrad/Kokoro-82M →
图像抠图去背景 demo,基于 BRIA RMBG 分割模型一键分离前景主体并输出透明背景。
运行模型 briaai/RMBG-2.0 ↗
快手 Kolors 团队的虚拟试衣 demo,上传人物与服装图即可生成上身效果,底层基于 Kolors 扩散模型。
运行模型 Kwai-Kolors/Kolors ↗
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