基于自研 “Omni Creator” 多模态扩散模型的 Hugging Face 图像工具箱 Space，集成了图片编辑、文本生图、局部重绘、换脸、无损放大和水印去除等常用 AI 图像处理能力于一体，可直接在浏览器里交互使用。

Massive Text Embedding Benchmark 在 Hugging Face 上的交互式排行榜 Space，用统一界面展示各家文本/多模态向量模型在上百个检索、分类、聚类、重排、语义相似度等任务上的评分，是当前业界评估与对比 embedding 模型（尤其是用于 RAG）的标准公开榜单之一。

零样本表现力语音克隆与生成，支持情感、语速和呼吸控制，基于音频扩散 Transformer，需下载约 38GB 模型权重。

6B 参数的图像生成模型，采用 S3-DiT 架构，支持逼真生成、中英文文本渲染、提示推理增强和创意编辑。

运行模型 mrfakename/Z-Image-Turbo

在像素空间中生成逼真图像，基于Asymmetric Flow Models论文，来自斯坦福大学。

微软开源的 40 亿参数 Image‑to‑3D 生成模型，基于新提出的稀疏体素结构 O‑Voxel，把单张输入图片直接转成最高 1536³ 分辨率、带完整 PBR 材质的高保真 3D 资产，并提供 MIT 许可代码与 HF 权重用于研究和自建推理。

2B 参数的文生图模型，由 CircleStone Labs 与 Comfy Org 合作开发，专注动漫及非写实艺术风格，训练数据为真实动漫与艺术图像。

运行模型 circlestone-labs/Anima