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归档 / 2026-10-09 / NaviDrive-Qwen3-VL-2B-SFT-GGUF (mradermacher)

NaviDrive-Qwen3-VL-2B-SFT-GGUF (mradermacher)

Qwen3-VL-2B 自动驾驶 VQA 量化, 供本地推理

入选理由: 提供现成GGUF及mmproj，可直接用llama.cpp等加载运行。属于对NaviDrive-Qwen3-VL-2B-SFT的静态量化重打包，无新能力，适合本地部署自动驾驶视觉问答模型的开发者。
对位: 对位 Qwen2.5-VL-3B / InternVL3-2B
适合: 自动驾驶视觉问答 (VQA) / nuScenes 驾驶场景推理
不适合: 通用聊天/非驾驶视觉任务
规模: 2B · 未知 · Q4 ~1.3GB / FP16 ~4.8GB
授权: apache-2.0 · 需自查
框架: llama.cpp
血统: 量化自 NaviDrive-Qwen3-VL-2B-SFT
可信度: HF 下载 462; 基于 Qwen3-VL-2B; NaviDrive-Reasoning 数据 SFT

快速上手示例

llama-server -hf mradermacher/NaviDrive-Qwen3-VL-2B-SFT-GGUF

依赖版本和硬件参数请以源仓库说明为准。

评分详情

Q1: 今天能接上用吗 5 / 5
Q2: 有可信证据吗 1 / 5
Q3: 是新东西吗 1 / 5
总分: 7

HuggingFace 原始数据 (抓取于 2026-10-09)

作者: mradermacher
任务类型: unknown
推理库: transformers
下载: 462
点赞: 0
许可证: apache-2.0
标签: transformers, gguf, autonomous-driving, vqa, vision-language, nuscenes, driving-reasoning, en, dataset:Ximeng0831/NaviDrive-Reasoning, base_model:Ximeng0831/NaviDrive-Qwen3-VL-2B-SFT, base_model:quantized:Ximeng0831/NaviDrive-Qwen3-VL-2B-SFT, license:apache-2.0, endpoints_compatible, region:us, conversational

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