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归档 / 2026-09-28 / Swift-1.5-Qwen3.8-27B (UkisAI)

Swift-1.5-Qwen3.8-27B (UkisAI)

27B 量化模型，面向编码与长程 agent 任务

入选理由: Swift-1.5 的 GSQ-RCO 量化版,llama.cpp 可直接运行,低至 8.4GB 显存,适合本地高效推理。
对位: 对位 Qwen3-30B-A3B / Gemma-3-27B
适合: 长程 agent 与工具调用 / 本地编码与推理
不适合: 视觉输入与 32K+ 长上下文
规模: 27B · 262k · Q4 ~18GB / FP16 ~65GB
授权: Swift Open License v1.0 · 需自查
框架: llama.cpp
血统: 量化自 Swift-1.5-Qwen3.8-27b
可信度: HF 下载量 28,802，点赞 118；发布 7 域 KLD 量化误差

快速上手示例

ollama run hf.co/ukisai/Swift-1.5-Qwen3.8-27B-GSQ-RCO-GGUF

依赖版本和硬件参数请以源仓库说明为准。

评分详情

Q1: 今天能接上用吗 5 / 5
Q2: 有可信证据吗 3 / 5
Q3: 是新东西吗 1 / 5
总分: 9

HuggingFace 原始数据 (抓取于 2026-09-28)

作者: ukisai
任务类型: text-generation
推理库: gguf
下载: 28,802
点赞: 118
许可证: Swift Open License v1.0
标签: gguf, llama.cpp, qwen3_8, gsq, rco, reasoning, efficient-thinking, token-efficient, post-training, text-generation, arxiv:2604.18556, arxiv:2605.00649, base_model:ukisai/Swift-1.5-Qwen3.8-27b, base_model:quantized:ukisai/Swift-1.5-Qwen3.8-27b, license:other, endpoints_compatible, region:us, imatrix, conversational

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