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归档 / 2026-09-24 / Jev-Style-Qwen3.5-2B-Decision (chaoliangUNSW)

Jev-Style-Qwen3.5-2B-Decision (chaoliangUNSW)

决策函数：输入状态+问题+选项，输出校准概率

MLX

入选理由: Jev-style 决策模型：一次前向给出带校准概率的选项，非文本生成。适合分类/判断任务；有 MLX/GGUF 可直接用。注意需按指定 prompt 格式。
对位: 对位 Qwen3.5-2B
适合: 离散选项决策与校准概率 / 情感/NLI/主题等英文分类
不适合: 文本生成与开放式对话
规模: 2B · 未知 · Q4 ~1.3GB / FP16 ~4.8GB
授权: Apache-2.0 · 需自查
框架: mlx / llama.cpp
血统: 量化自 Qwen3.5-2B-Base
可信度: Hugging Face 下载 1564；自报 1500 例 ECE 0.017

仅 safetensors · 无 pickle 加载风险

快速上手示例

mlx_lm.generate --model chaoliangUNSW/Jev-Style-Qwen3.5-2B-Decision-MLX-bf16

依赖版本和硬件参数请以源仓库说明为准。

评分详情

Q1: 今天能接上用吗 5 / 5
Q2: 有可信证据吗 1 / 5
Q3: 是新东西吗 3 / 5
总分: 9

HuggingFace 原始数据 (抓取于 2026-09-24)

作者: chaoliangUNSW
任务类型: text-generation
推理库: mlx
下载: 1,564
点赞: 2
许可证: Apache-2.0
标签: mlx, safetensors, qwen3_5, jev-style, system-one, decision-model, calibration, classification, qwen3.5, text-generation, conversational, en, dataset:nyu-mll/glue, dataset:fancyzhx/ag_news, dataset:google/boolq, dataset:SetFit/sst5, base_model:Qwen/Qwen3.5-2B-Base, base_model:finetune:Qwen/Qwen3.5-2B-Base, license:apache-2.0, region:us

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