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归档 / 2026-09-13 / Qwen3.8-27B-Atlassian-Q4-mlx (LeanZero)

Qwen3.8-27B-Atlassian-Q4-mlx (LeanZero)

面向 Atlassian Forge 的 4-bit MLX 模型

MLX
已量化

入选理由: Atlassian Forge 微调 4-bit MLX,可直接跑,生成 Jira/Confluence 扩展;限苹果芯片,适合插件开发。
对位: 对位 Qwen3-27B / Gemma-2-27B
适合: Atlassian Forge 应用与 manifest 生成 / Mac MLX 本地推理与 Atlassian 问答
不适合: 非 Atlassian 场景或中文问答
规模: 27B · 128k · Q4 ~18GB / FP16 ~65GB
授权: apache-2.0 · 需自查
框架: mlx / lm-studio
血统: LoRA · 基于 Qwen3.8-27B
可信度: 4-bit 量化 KLD 0.1431/top-1 93.19%，23/25 清单通过

仅 safetensors · 无 pickle 加载风险

快速上手示例

mlx_lm.generate --model Mihai-LeanZero/Qwen3.8-27B-Atlassian-Q4-mlx --prompt "Which Forge module adds a panel to the Jira issue view?"

依赖版本和硬件参数请以源仓库说明为准。

评分详情

Q1: 今天能接上用吗 5 / 5
Q2: 有可信证据吗 1 / 5
Q3: 是新东西吗 1 / 5
总分: 7

HuggingFace 原始数据 (抓取于 2026-09-13)

作者: Mihai-LeanZero
任务类型: text-generation
推理库: mlx
下载: 101
点赞: 0
许可证: apache-2.0
标签: mlx, safetensors, qwen3_5, atlassian, forge, jira, confluence, jira-service-management, lora, leanzero, text-generation, conversational, en, base_model:Qwen/Qwen3.8-27B, base_model:adapter:Qwen/Qwen3.8-27B, license:apache-2.0, 4-bit, region:us

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