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归档 / 2026-09-04 / all-MiniLM-L6-v2 (sentence-transformers)
all-MiniLM-L6-v2 (sentence-transformers)
- 入选理由
- 经典轻量句子嵌入模型，输出384维向量，适合语义搜索与聚类，sentence-transformers一行调用，部署成熟，社区应用广泛。
- 对位
- 对位 BAAI/bge-small-en-v1.5
- 适合
- 短文本语义搜索与召回 / 句子相似度与聚类
- 不适合
- 长文档（>256 词片）
- 规模
- 22.7M · 256 word pieces · Q4 ~0GB / FP16 ~0.1GB
- 授权
- apache-2.0 · 需自查
- 框架
- sentence-transformers / transformers
- 维度
- 384 维 · 512 序列
- 血统
- 量化自 MiniLM-L6-H384-uncased
- 可信度
- Hugging Face 下载量 2.46 亿，点赞 5456，Apache-2.0
评分详情
- Q1
- 今天能接上用吗 5 / 5
- Q2
- 有可信证据吗 5 / 5
- Q3
- 是新东西吗 3 / 5
- 总分
- 13
HuggingFace 原始数据 (抓取于 2026-09-04)
- 作者
- sentence-transformers
- 推理库
- sentence-transformers
- 下载
- 246,135,287
- 点赞
- 5,456
- 许可证
- apache-2.0
- 标签
- sentence-transformers, pytorch, tf, rust, onnx, safetensors, openvino, bert, feature-extraction, sentence-similarity, transformers, en, dataset:s2orc, dataset:flax-sentence-embeddings/stackexchange_xml, dataset:ms_marco, dataset:gooaq, dataset:yahoo_answers_topics, dataset:code_search_net, dataset:search_qa, dataset:eli5, dataset:snli, dataset:multi_nli, dataset:wikihow, dataset:natural_questions, dataset:trivia_qa, dataset:embedding-data/sentence-compression, dataset:embedding-data/flickr30k-captions, dataset:embedding-data/altlex, dataset:embedding-data/simple-wiki, dataset:embedding-data/QQP, dataset:embedding-data/SPECTER, dataset:embedding-data/PAQ_pairs, dataset:embedding-data/WikiAnswers, arxiv:1904.06472, arxiv:2102.07033, arxiv:2104.08727, arxiv:1704.05179, arxiv:1810.09305, base_model:nreimers/MiniLM-L6-H384-uncased, base_model:quantized:nreimers/MiniLM-L6-H384-uncased, license:apache-2.0, eval-results, text-embeddings-inference, endpoints_compatible, region:us, deploy:sagemaker, deploy:azure
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