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归档 / 2026-08-24 / Qwen3.8-27B-Escha-W2 (Escha)

Qwen3.8-27B-Escha-W2 (Escha)

2-bit 量化 27B 模型，24GB 显卡 64k 上下文

入选理由: 2-bit 量化将 27B 模型压缩至 10.15GB,单卡 24GB 可跑 64k 上下文,提供 OpenAI 兼容接口。需自装专用 SGLang 运行时,适合显存有限但需要高密度部署的用户。
对位: 对位 Qwen3.8-27B 原版 (FP8)
适合: 消费级显卡 (24GB) 运行 27B 模型 / 代码生成、推理、对话
不适合: 多模态 (视觉) 任务
规模: 27B · 128k · Q4 ~18GB / FP16 ~65GB
授权: Apache-2.0 · 需自查
框架: SGLang (escha_runtime)
血统: 量化自 Qwen3.8-27B
可信度: 1892 下载，120 赞，与 FP8 参考模型 GPQA 分数仅差 1 题

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评分详情

Q1: 今天能接上用吗 4 / 5
Q2: 有可信证据吗 2 / 5
Q3: 是新东西吗 4 / 5
总分: 10

HuggingFace 原始数据 (抓取于 2026-08-24)

作者: EschaLabs
任务类型: text-generation
推理库: 未指定
下载: 1,892
点赞: 120
许可证: Apache-2.0
标签: safetensors, qwen3_5, qwen3, 2-bit, quantization, escha, sglang, code, reasoning, conversational, text-generation, en, base_model:Qwen/Qwen3.8-27B, base_model:quantized:Qwen/Qwen3.8-27B, license:apache-2.0, model-index, region:us

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