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归档 / 2026-08-21 / Dagger-Qwen3.6-27B (peculiar-ragdoll)

Dagger-Qwen3.6-27B (peculiar-ragdoll)

Mac 用 Qwen3.6-27B MLX 量化，低冗余输出

MLX

入选理由: MLX 6-bit 量化版 ThinkingCap,换模板加内置简洁提示,显著省 token,适合长上下文 agent;需 Apple Silicon 或 GGUF,权重未变。
对位: 对位 Qwen3.6-27B 及微调版
适合: Apple Silicon 本地长上下文推理 / Token 预算受限的 agent 任务
不适合: 32GB 及以下内存的长上下文运行
规模: 27B · 256k · Q4 ~18GB / FP16 ~65GB
授权: Apache-2.0 · 需自查
框架: mlx / mlx-lm
血统: 量化自 ThinkingCap-Qwen3.6-27B
可信度: 1275 下载；自测 GPQA-Diamond 198题×3 seeds

仅 safetensors · 无 pickle 加载风险

快速上手示例

mlx_lm.generate --model peculiar-ragdoll/Dagger-Qwen3.6-27B-MLX

依赖版本和硬件参数请以源仓库说明为准。

评分详情

Q1: 今天能接上用吗 5 / 5
Q2: 有可信证据吗 1 / 5
Q3: 是新东西吗 1 / 5
总分: 7

HuggingFace 原始数据 (抓取于 2026-08-21)

作者: peculiar-ragdoll
任务类型: text-generation
推理库: mlx
下载: 1,275
点赞: 7
许可证: Apache-2.0
标签: mlx, safetensors, qwen3_5, qwen3_6, token-efficient, efficient-thinking, agentic-coding, 6-bit, text-generation, conversational, en, zh, base_model:bottlecapai/ThinkingCap-Qwen3.6-27B, base_model:quantized:bottlecapai/ThinkingCap-Qwen3.6-27B, license:apache-2.0, region:us

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