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归档 / 2026-08-18 / Qwen3.8-9B (Empero)

Qwen3.8-9B (Empero)

9B 蒸馏推理模型，面向数学/代码/工具调用

入选理由: 有清晰transformers示例，但依赖flash-linear-attention等内核，需自行配置。基于Qwen3.5-9B全参数蒸馏，MMLU大幅提升，支持函数调用与262K上下文，适合单卡部署的推理场景。
对位: 对位 Qwen3.5-9B / Llama-3-8B
适合: 数学与代码推理问答 / 函数调用与长上下文任务
不适合: 视觉或多模态任务（未评估）
规模: 9B · 262k · Q4 ~6.4GB / FP16 ~23GB
授权: Apache-2.0 · 需自查
框架: transformers / vllm / sglang
工具调用: Qwen3.5 规范 function calling
血统: 微调自 Qwen3.5-9B
可信度: 自报 MMLU CoT 57科 acc 0.751，底模 0.546

仅 safetensors · 无 pickle 加载风险

快速上手示例

vllm serve empero-ai/Qwen3.8-9B

依赖版本和硬件参数请以源仓库说明为准。

评分详情

Q1: 今天能接上用吗 3 / 5
Q2: 有可信证据吗 1 / 5
Q3: 是新东西吗 3 / 5
总分: 7

HuggingFace 原始数据 (抓取于 2026-08-18)

作者: empero-ai
任务类型: text-generation
推理库: transformers
下载: 540
点赞: 108
许可证: Apache-2.0
标签: transformers, safetensors, qwen3_5, image-text-to-text, empero-ai, qwen3.5, qwen3.8, distillation, reasoning, function-calling, sft, text-generation, conversational, en, base_model:Qwen/Qwen3.5-9B, base_model:finetune:Qwen/Qwen3.5-9B, license:apache-2.0, endpoints_compatible, region:us

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