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归档 / 2026-08-17 / Qwen3.8-27B-Ridge-GGUF (empero-ai)

Qwen3.8-27B-Ridge-GGUF (empero-ai)

Qwen3.8-27B 混合量化 GGUF，本地图文推理

入选理由: Qwen3.8-27B 的 GGUF 量化,可直接用 llama.cpp/Ollama,保留 26 万上下文和视觉,11.7GB 适合 16GB 显存,混合量化方案低 PPL。
对位: 对位 Qwen3-32B / Gemma-3-27B
适合: 本地 GGUF 图文推理与部署 / 低比特量化长上下文文本生成
不适合: 需未量化精度的关键任务
规模: 27B · 262k / YaRN 1M · Q4 ~18GB / FP16 ~65GB
授权: Apache-2.0 · 需自查
框架: llama.cpp / ollama / lmstudio / koboldcpp
工具调用: Qwen3.8 模板 <tool_call>…</tool_call>
血统: 量化自 Qwen3.8-27B
可信度: HF 3351 下载 / 81 点赞；实测 PPL 7.82，较 BF16 +9.3%

快速上手示例

ollama run hf.co/empero-ai/Qwen3.8-27B-Ridge-GGUF

依赖版本和硬件参数请以源仓库说明为准。

评分详情

Q1: 今天能接上用吗 5 / 5
Q2: 有可信证据吗 3 / 5
Q3: 是新东西吗 1 / 5
总分: 9

HuggingFace 原始数据 (抓取于 2026-08-17)

作者: empero-ai
任务类型: image-text-to-text
推理库: gguf
下载: 3,351
点赞: 81
许可证: Apache-2.0
标签: gguf, llama.cpp, quantized, qwen3.8, qwen3.5, ridge, gated-deltanet, imatrix, reasoning, multimodal, vision, mtp, long-context, image-text-to-text, en, zh, base_model:Qwen/Qwen3.8-27B, base_model:quantized:Qwen/Qwen3.8-27B, license:apache-2.0, endpoints_compatible, region:us, conversational

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