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归档 / 2026-08-10 / GLM-5.2 (智谱)

GLM-5.2 (智谱)

1M 上下文旗舰模型,适合复杂长程任务开发

入选理由
1M上下文与IndexShare架构,同系列新旗舰,长程任务能力提升。需自托管推理,有vLLM/SGLang示例,适合开发者尝鲜。
对位
对位 DeepSeek-V3 (开源 MoE)
适合
长上下文编程与代码维护 / 复杂 Agent 与工具编排
不适合
资源受限边缘设备
规模
未公开 · 1M
授权
MIT · 需自查
框架
vllm / sglang / transformers / ktransformers / unsloth
可信度
MIT 许可证,论文 arXiv:2602.15763,vLLM/SGLang 已适配

仅 safetensors · 无 pickle 加载风险

快速上手示例

vllm serve Scrappy-Doo/GLM-5.2 --trust-remote-code

依赖版本和硬件参数请以源仓库说明为准。

评分详情

Q1
今天能接上用吗   3 / 5
Q2
有可信证据吗   1 / 5
Q3
是新东西吗   5 / 5
总分
9

HuggingFace 原始数据 (抓取于 2026-08-10)

作者
Scrappy-Doo
任务类型
text-generation
推理库
transformers
下载
282
点赞
0
许可证
MIT
标签
transformers, glm_moe_dsa, text-generation, conversational, en, zh, arxiv:2602.15763, arxiv:2603.12201, license:mit, eval-results, endpoints_compatible, region:us

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