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归档 / 2026-07-31 / CrisperWhisper2.0-Large (nyralabs)

CrisperWhisper2.0-Large (nyralabs)

可控逐字/意图风格的多语言ASR，精准词级时间戳

入选理由: 可控逐字/意图转录，词级时间戳精度30ms，多语言，支持长音频无缝处理，适合需要高精度逐字记录的医疗与会议场景。注意许可证为非商业研究用途。
对位: 对位OpenAI Whisper large-v3
适合: 逐字转录（含填充词、重复） / 词级时间戳对齐与字幕生成
不适合: 商业用途（需商业许可）
规模: 1.55B · 30s音频窗口，长音频自动拼接 · Q4 ~1GB / FP16 ~3.7GB
授权: 非商业研究许可 · 需自查
框架: ctranslate2 / transformers
可信度: Nyra Verbatim Speech Benchmark多语言平均F1 87.8，词边界误差29.6ms

仅 safetensors · 无 pickle 加载风险

评分详情

Q1: 今天能接上用吗 5 / 5
Q2: 有可信证据吗 1 / 5
Q3: 是新东西吗 5 / 5
总分: 11

HuggingFace 原始数据 (抓取于 2026-07-31)

作者: nyralabs
任务类型: automatic-speech-recognition
推理库: crisperwhisper
下载: 1,829
点赞: 53
许可证: 非商业研究许可
标签: crisperwhisper, safetensors, whisper, speech-recognition, verbatim, disfluency, ctranslate2, word-timestamps, automatic-speech-recognition, en, de, arxiv:2607.18934, license:other, region:us

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