SakThai-TTS (Nanthasit)

15语TTS GGUF，离线CPU运行

入选理由: 基于Kokoro-82M的GGUF量化版，141MB纯CPU运行，支持15种语言，可通过HF API或Space直接试用，适合离线、隐私的TTS场景。
对位: 对位 Kokoro-82M 基座，ChatTTS
适合: 离线多语种语音合成 / 边缘设备部署
不适合: 不适合广播级配音
规模: 82M · 不适用 · Q4 ~0.1GB / FP16 ~0.2GB
授权: MIT (包装) / Apache 2.0 (Kokoro) · 需自查
框架: kokoro / llama.cpp
语种: 英/日/中/韩/法/西/葡/意/德/波/俄/阿/印/孟/泰
可信度: MIT许可，Kokoro-82M GGUF，15语种，MOS 3.87

评分详情

作者: Nanthasit
任务类型: text-to-speech
推理库: kokoro
下载: 150
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许可证: MIT (包装) / Apache 2.0 (Kokoro)
标签: kokoro, gguf, tts, text-to-speech, speech, audio, voice, sakthai, house-of-sak, edge, cpu-inference, local-ai, offline, privacy, multilingual, model-index, en, ja, ko, zh, fr, es, pt, it, de, pl, ru, ar, hi, bn, th, dataset:Nanthasit/sakthai-combined-v6, dataset:Nanthasit/sakthai-combined-v7, dataset:Nanthasit/sakthai-kaggle-notebooks, dataset:Nanthasit/SimpleToolCalling, dataset:Nanthasit/food-penguin-v1, dataset:Nanthasit/sakthai-irrelevance-supplement, dataset:Nanthasit/sakthai-bench-v1, dataset:Nanthasit/sakthai-bench-v2, license:mit, eval-results, region:us