多语言文本嵌入,NVFP4 量化,专为 RAG 和检索设计
- 已量化
适合多语言 RAG 检索 / 语义搜索与问答
短板生成式任务(仅输出嵌入向量)
Q4 ~0.5GB / FP16 ~1.8GB · OpenMDW-1.1 · 32k · vllm需自查
证据6682 下载 / 55 赞
多语言文本嵌入,NVFP4 量化,专为 RAG 和检索设计
适合多语言 RAG 检索 / 语义搜索与问答
短板生成式任务(仅输出嵌入向量)
Q4 ~0.5GB / FP16 ~1.8GB · OpenMDW-1.1 · 32k · vllm需自查
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2-bit 量化 MLX 模型,专为 Apple Silicon 推理
适合Apple Silicon 设备本地推理 / 极低内存占用(约 6 GB)
短板高精度文本生成
Q4 ~14GB / FP16 ~50GB · Apache 2.0 · 未知 · mlx需自查
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