此页是 2026-07-06 的观测快照,查看该模型当前信息 → /m/patil__krea-2-depth-controlnet/

归档 / 2026-07-06 / Krea-2 Depth ControlNet (Patil)

Krea-2 Depth ControlNet (Patil)

深度条件图像生成，保持输入图像3D结构，用于风格迁移与内容变换

入选理由
今日值得关注：为Krea-2添加深度条件生成，保持3D结构一致性，适合需要精确控图的创作者。需自搭建环境（CLI/Python API）。
对位
对位 Flux.1-Depth-dev-lora (同为深度 ControlNet LoRA)
适合
保留输入图像三维结构的风格迁移 / 场景重照明、视角一致的景物变换
不适合
平面插画转深度控制效果弱
规模
862MB LoRA · N/A
授权
krea-2-community-license · 需自查
框架
ComfyUI / Python (custom pipeline)
图像
LoRA · 基于 Krea-2-Raw
可信度
深度一致 Pearson 0.98，代码与权重开放，基于 Krea-2-Raw 训练

仅 safetensors · 无 pickle 加载风险

社区实测

社区反馈该Depth ControlNet LoRA能在保持3D结构的同时灵活改变图像内容，且与Krea-2 Turbo兼容良好

  • 保持近乎完美的3D结构的同时用任意提示词完全改变图像
  • 与Krea-2 Turbo配合使用效果良好
  • 社区曾对其是否已发布/可用存在疑问
来源

Krea 2 Depth controlnet LoRA : r/StableDiffusionKrea2 Control net? Pose or Depth? : r/StableDiffusion

截至 2026-07-08

快速上手

git clone https://github.com/Tanmaypatil123/Krea-2-controlnet && cd Krea-2-controlnet && pip install -q -r requirements.txt && hf download Patil/Krea-2-depth-controlnet depth-control-lora.safetensors --local-dir . && python inference.py input.jpg -p "prompt" --lora depth-control-lora.safetensors

评分详情

Q1
今天能接上用吗   3 / 5
Q2
有可信证据吗   1 / 5
Q3
是新东西吗   3 / 5
总分
7

HuggingFace 原始数据 (抓取于 2026-07-06)

作者
Patil
任务类型
image-to-image
推理库
未指定
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许可证
krea-2-community-license
标签
controlnet, lora, depth, krea-2, flow-matching, image-to-image, base_model:krea/Krea-2-Raw, base_model:adapter:krea/Krea-2-Raw, license:other, region:us

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